摘要
2020年底，我国脱贫攻坚战取得胜利。但是，脱贫攻坚战的胜利不是终点，而是开启新阶段的起点。新阶段的重点变为如何巩固脱贫攻坚成果和不产生规模性返贫现象。在过往的扶贫过程中，普惠金融起到了重要的作用。研究普惠金融扶贫效率及其影响因素，可以总结过去的成功经验，也对于未来普惠金融在防止返贫方面的方向和发展有借鉴意义。 本文对我国31个省市2011-2020年的普惠金融扶贫效率进行了测算和评价，并且研究分析了对普惠金融扶贫效率产生影响的因素。首先分析了我国普惠金融扶贫的现状和扶贫路径。其次，运用BCC-DEA模型与DEA-Malmquist模型对普惠金融扶贫绩效进行测算和静态动态分析，并且从效率值分解的角度对比分析了扶贫效率的差异，全面分析普惠金融扶贫现状。最后，选择Tobit模型建立普惠金融扶贫效率影响因素模型，从政府财政支持、农村金融市场效率、产业结构、城乡收入差距和保险发展水平五个维度选取相关解释变量，实证研究各个因素对扶贫效率的影响作用。 实证结果表明，我国普惠金融扶贫水平整体较高，基本上处于波动中上升的发展态势，从区域分布的角度看，东部地区的普惠金融扶贫效率整体上较高，而西部地区的扶贫效率则较低；从效率分解的角度看，纯技术效率普遍较高，规模效率是约束综合效率的主要因素。对影响扶贫效率的因素研究表明，政府财政支持和保险发展水平对普惠金融扶贫效率具有正向的作用，而第一产业占比和城乡收入差距对普惠金融扶贫具有负向的作用。基于我国现在处于巩固脱贫攻坚成果和衔接乡村振兴的阶段，本文提出了相关建议，未来要建立健全脱贫攻坚监测帮扶机制，提高欠发达地区金融产品供给的质量和效率，发展产业集群，以及通过数字普惠金融产品推动农业农村现代化发展。
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