摘要
本文以吉林省白河林业局森林资源清查及林场监测样地数据为基础，对不同林分类型的不同龄组的碳储量数据进行统计，计算吉林省白河林业局森林类型按龄组单位面积划分的碳储量动态变化。其中两期复测间隔为十年。以固定样地碳储量值为样本点，进行插值，这样可以获得固定样地以外点或区域的林分和碳储量信息。利用插值技术对研究森林碳储量动态分布有很大的帮助。通过该方法生成碳储量的地理分布格局，了解吉林省白河林业局森林碳储量分布情况。 通过以上方法分析，对吉林省白河林业局主要林分类型碳储量动态研究得出以下结论： （1）各龄组年均碳储量变化分析中可知：幼龄林年均全树碳储量年变化最大的是针叶混交林，可达到1.4286 t/hm2；中龄林年均全树碳储量年变化最大的是天然椴树林，可达到0.4574t/hm2；近熟林年均全树碳储量年变化最大的是天然榆树林，可达到3.9041t/hm2；成熟林年均全树碳储量年变化最大的是天然榆树林，可达到3.4649t/hm2；过熟林年均全树碳储量年变化最大的是针阔混交林，可达到2.6188t/hm2。各林分类型年均碳储量变化分析中可知：在各林分类型中，年均全树碳储量年变化最大的是天然红松林，可达到0.2734t/hm2，其次是天然榆树林，为0.2583t/hm2，最小的为软阔混交林，仅为0.0090t/hm2。天然榆树林年均枯损碳储量最大，为0.0819t/hm2。 （2）人工林和天然林碳密度变化分析中可知：人工林与天然林相比较，人工林的碳密度变化量比天然林的碳密度变化量大。天然林中，变化最大的是中龄林，其次是幼龄林，变化最小的是成熟林。天然落叶松与人工落叶松的成熟林碳密度变化差值最大。 （3）运用ArcGIS对森林碳储量按8个等级（分级标准）制作碳储量等级图。各等级碳储量呈斑块状镶嵌分布，其中，以3级和4级碳储量区为主，5级、6级、7级碳储量区分布较为分散。中部以4级碳储量区占绝对优势，下部以1级和2级碳储量区占绝对优势。 （4）通过逐步回归的方法，筛选出与因变量相关的显著因子，同时发现平均胸径是影响碳储量的主要因素，最终保留变量为海拔高、坡度、平均胸径、平均树高、郁闭度5个变量。 （5）本研究发现MGWR模型（混合地理加权回归模型）的各项评价指标（RSS、AICc、R2、Ra2）都远远优于OLS模型（最小二乘模型）和GWR模型（地理加权回归模型），同时GWR模型优于OLS模型。说明局部模型好于全局模型，而考虑不同变量下不同尺度的MGWR优于GWR模型。
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