摘要
本次新冠肺炎疫情是一次综合了“黑天鹅”和“灰犀牛”的全球性公共卫生重大事件。其疫情传播速度快、范围广且防控难度大，对于基层政府来说，疫情防控形势严峻复杂。在多种防疫措施的保障下，虽然偶有零星风险，疫情防控取得了显著成效。但是，由于基层组织缺乏相关经验，在地方政府防疫政策的执行中有少数地方政府出现了过度执行的现象，层层加码和一刀切地过度执行，既是一种懒政，也是对防疫资源的浪费。目前，新冠疫情的防控已进入常态化，本文拟从资源视角分析过度执行的影响因素，从而为防疫政策的执行提供建议，并启发我国基层政府如何提升应对未来公共卫生突发事件的治理效能。 本文通过卫健委通报、地方政府通报等多个渠道收集防疫政策过度执行的案例，形成案例库并邀请专家对各案例的过度执行行为进行科学判定。通过筛选，本文最终选取了25个新冠疫情地方政府防疫政策过度执行的案例，参考工作要求-资源理论、资源基础理论和资源保存理论，本文将影响地方政府防疫政策过度执行的影响因素分为财政资源、专业资源、人口资源、技术资源和医疗资源，并依托QCA软件进行模糊集定性比较分析，挖掘导致防疫政策过度执行的多种组合原因。 根据组态分析的结果，导致防疫政策过度执行的路径有五种，横向对比来看，专业知识、医疗资源和财政资源是导致防疫政策过度执行的重要影响因素，而地区人口的流动性影响较小。进一步归纳五种导致防疫政策过度执行的路径特点，本文将防疫政策的过度执行现象分为“资金-知识”双向基础性资源匮乏的“紧张型”执行过度、“知识-医资”专门性资源同时受限的“仓皇型”执行过度、“医资-技术”服务性资源匮乏叠加的“护短型”执行过度三种。 针对三种防疫政策过度执行的特点以及防疫政策过度执行的不良结果，本文建构了防疫政策过度执行的预防策略，提出提升基层领导干部及一线防疫人员专业能力、非专家型领导需注重资金及医疗资源储备、利用人工智能技术优势辅助弥补资源缺口的工作思路。同时，针对资源受限情况下的政策执行，基于公共价值“战略三角模型”提出如下对策建议:通过回应性治理降低政策过度执行风险、打造合法化执行机制提升政策响应效能以及改善运行机制抑制政策过度执行痛点。
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