摘要
研究目的:乳腺癌患者接受新辅助化疗后行前哨淋巴结活检的假阴性率偏高，导致患者接受不必要的腋窝淋巴结清扫。该课题拟通过常规影像学检查以及时间动态影像组学的方法来准确预测乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结情况，减少不必要的淋巴清扫。 研究方法:1.我们回顾了本中心257例初始腋窝淋巴结阳性患者的临床资料以及影像学资料，基于这些患者新辅助化疗后的乳腺钼靶AT位图像报告以及B超检查并联合相关的临床资料，构建了logistic回归预测模型来预测腋窝淋巴结转移情况;2.我们随后纳入了来自4个不同乳腺中心1359例乳腺癌患者，提取来自新辅助前后的多模态乳腺磁共振序列(DCE,T2，DWI)特征，最终构建了一个联合多模态的时间动态影像组学模型来预测乳腺癌患者新辅助化疗后前哨淋巴结以及非前哨淋巴结状态。 研究结果:1.乳腺钼靶AT位图像报告建立预测模型:单因素分析中有四个临床因素对于预测新辅助化疗后腋窝淋巴结状态有统计学意义，即ycT0(p＜0.001)、新辅助化疗前临床分期（p=0.025）、雌激素受体（ER）表达(p=0.009)和HER2状态(p=0.001)是非前哨淋巴结转移的独立预测因素。基于上述四个因素建立的临床模型，训练集的效能(AUC)达到0.82，验证集为0.83。将新辅助化疗后B超和钼靶AT位报告的结果加入临床模型中，建立了训练集AUC为0.87、验证集AUC为0.89的预测非前哨淋巴结是否转移的临床结合影像学模型;2.影像组学模型方面:在训练集中，时间动态影像组学模型在预测前哨淋巴结状态方面的表现优于放射科医生人工阅片(敏感性:89.8％对比71.1％;阴性预测值:95.2％对85.3％;AUC:0.86对0.69)。结合人工表现和影像组学特征的组合模型在训练集中的敏感性为96.9％，在验证集中为85.4％-96.9％，在前瞻性验证集为71.4％。在预测非前哨淋巴结状态的过程中，时间动态影像组学模型效能为AUC为0.92，取出超过2个前哨淋巴结的AUC为0.90。两者组合的模型在AUC为0.98。 研究结论:1.我们建立了一个联合新辅助化疗后钼靶AT位检查，B超以及临床因素的简易模型来预测新辅助化疗后非前哨淋巴结状态的模型;2.我们构建的时间动态影像组学模型可以有效地预测乳腺癌新辅助化疗后前哨淋巴结以及非前哨淋巴结的状态，并能帮助临床医生制定个体化的手术方案。
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