摘要
目的1探索慢阻肺急性加重（AcuteExacerbationofChronicObstructivePulmonaryDisease，AECOPD）患者短期预后不良的影响因素；2构建AECOPD患者短期预后不良风险预测模型，为早期预测和干预提供依据。 方法采用病例对照的研究方法，于2020年10月～2021年9月，便利选取在河北省沧州市人民医院呼吸科确诊的AECOPD患者为研究对象，在其出院90天后采用改良版英国医学研究委员会呼吸困难问卷（ModifiedBritishMedicalResearchCouncil,mMRC）和慢阻肺评估测试问卷（COPDAssessmentTest,CAT）对患者短期预后情况进行判定。以短期预后不良的AECOPD患者164例为病例组，以同期短期预后良好的AECOPD患者250例为对照组。采用自制的一般资料调查表、AECOPD患者短期预后不良影响因素调查表和临床资料调查表对患者的一般资料、AECOPD短期预后不良影响影响因素和其他临床资料进行问卷调查和病历资料的收集。采用Excel录入数据，SPSS26.0软件进行统计描述、分析和R软件进行列线图预测模型的构建。计数资料用频数和构成比表示，单因素分析采用卡方检验，多因素分析采用二元Logistic回归分析短期预后不良影响因素与AECOPD患者短期预后不良的关联性，将多因素二元Logistic回归分析筛选出来的独立影响因素带入R软件程序包建立列线图预测模型。使用受试者工作特征曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve,ROC）和校准曲线评价列线图模型的诊断效能和校准度、临床决策曲线（DecisionCurveAnalysis,DCA）评估临床收益性。 结果1单因素分析结果显示，两组患者在文化程度、性别的差异无统计学意义（Pgt;0.05）；两组患者在年龄、肺部康复运动素养、服药依从性、氧疗依从性、慢病资源利用水平、未来取向应对水平、抑郁焦虑、营养风险、心血管疾病、小野寺预后营养指数(PrognosticNutritionalindex,PNI)、既往频繁急性加重史、系统免疫炎症指数(SystemicImmuno-inflammatoryIndex,SII)、病情程度的差异有统计学意义（Plt;0.05）。2多因素分析显示病情程度、既往频繁急性加重史、慢病资源利用水平、未来取向应对水平、服药依从性、营养风险是AECOPD短期预后的独立影响因素，OR值分别为4.049、5.211、3.572、3.190、3.099、3.785。3建立的AECOPD患者短期预后不良风险列线图预测模型AUC为0.926（95%:CI:0.900~0.952），灵敏度为86.0%，特异度为85.6%，约登指数为71.6%。该模型的DCA曲线图显示，列线图模型阈值概率值在0.01~0.96时，患者有较高的临床净收益。 结论1既往频繁急性加重史、病情程度、营养风险、服药依从性、慢病资源利用水平、未来取向应对水平是AECOPD患者短期预后不良的独立影响因素。2基于影响因素构建的AECOPD患者短期预后不良风险列线图预测模型有较好的预测效率和临床适用性
NETL