摘要
随着物联网、大数据、云计算等技术的发展，智能时代已经到来。越来越多的智能硬件产品进入到了广大消费者的日常生活中，改变着消费者的消费习惯。在互联网加速向传统领域渗透的今天，越来越多的互联网企业加入到智能硬件行业的竞争中来。“硬件+互联网”作为一种新的商品模式，也吸引了众多互联网企业和创业者的追随与效仿。阿里巴巴、百度、小米、华为、京东、网易等众多知名互联网公司纷纷在智能硬件产业中布局。在面临新的市场蛋糕时，各互联网巨头都希望迅速占领市场来构建生态链，形成规模化的用户群体。伴随着入局者的不断增加，新崛起的智能音箱行业也无可避免的进入了大打价格战的阶段。 在智能音箱产品激烈价格战的背景下，传统的成本控制方式已经不能满足企业的竞争战略。在大数据技术不断发展的时代，企业需要精细化、系统化的对供应链进行全流程的成本控制才能形成战略成本优势，不断在竞争中提高企业的核心竞争力，为企业的快速扩张提供有力保障。 本文综合运用了文献分析法、访谈法、定性研究和定量研究的方法，通过对L公司供应链管理现状的研究，结合财务报表的数据，找出了该公司供应链管理过程中成本控制比较薄弱的两部分:人力成本控制和库存成本控制。进而，通过访谈和定量研究的方法，本文对L公司供应链管理过程中出现的人力成本和库存成本过高的问题进行了深入的研究和分析，最终找出了导致人力成本和库存成本上升较快的根本原因。针对问题产生的原因，本文提出了应用大数据技术结合优化信息系统的优化方案。该方案通过建立数据库、搭建系统功能模块，优化工作流程等措施来改善工作流程、提高工作效率，最终达到降低供应链成本的效果。 最后，通过本量利分析，本文对L公司应用大数据技术和优化信息系统方案进行了成本投入的可行性分析，并根据分析结果提出了管理学建言。本文认为，基于本量利分析方法，可以构建L公司研发成本的投资额与销售额和销售量的模型。该模型有助于管理者对大数据技术应用的成本投入做出正确的决策。在研发成本投资规模不影响企业正常运营的条件下，大数据技术可以助力企业降低供应链成本，让企业更具有市场竞争力。
NETL