摘要
研究目的 描述和分析1990-2019年中国慢性阻塞性肺疾病(COPD)发病率、患病率、死亡率及伤残调整寿命年(DALY)变化趋势，并预测未来5年的疾病负担情况，为卫生行政部制定相关策略和措施提供数据支持，为中国未来慢性阻塞性肺疾病的预防和控制提供科学依据。 研究方法 本研究从2019年全球疾病负担研究(globalburdenofdiseasestudy2019，GBD2019)数据库中，提取1990年至2019年中国慢性阻塞性肺疾病的发病人数、患病人数、死亡人数、伤残调整寿命年等数据，按性别、年龄和年份对中国慢性阻塞性肺疾病的疾病负担进行描述性分析。为了反映过去三十年中国慢性阻塞性肺疾病的疾病负担的变化趋势，本研究通过joinpoint模型对1990年到2019年中国慢性阻塞肺疾病的发病率、患病率、死亡率和DALY率的变化趋势进行分段描述，计算各时间段的年百分比变化率。并应用R4.1.0对1990-2016年中国慢性阻塞性肺疾病发病率、患病率、死亡率和DALY率建立ARIMA模型，用2017-2019年的数据来评价模型的拟合效果，最后用ARIMA模型预测2020-2024年中国慢性阻塞性肺疾病发病率、患病率、死亡率和DALY率。 研究结果 (1)1990-2019年，中国全人群COPD发病率和患病率均呈上升趋势，但是年龄标准化后发病率和患病率均呈下降趋势。COPD死亡率和DALY率整体呈下降趋势。过去30年，中国女性的慢性阻塞性肺疾病发病率和患病率始终高于男性，且其上升趋势也更为显著。男性和女性的慢性阻塞性肺疾病死亡率和DALY率都呈现下降趋势，90年代初期男性COPD死亡率低于女性，1995年起男性死亡率高于女性，并且差异逐渐扩大。各年度男性DALY率均高于女性。 (2)joinpoint模型结果表明，过去30年的中国慢性阻塞性肺疾病发病率变化趋势可以划分为6个时间区段:1990-1997年、1997-2004年、2004-2010年、2010-2014年、2014-2017年、2017-2019年。发病率整体呈上升趋势，其中上升速度最快的是2010-2014年，年均上升3.6％(P＜0.05)。患病率变化趋势可以划分为:1990-1997年、1997-2004年、2004-2010年、2010-2014年、2014-2017年、2017-2019年，患病率呈现先上升后下降而后再上升的趋势。死亡率变化趋势可以划分为:1990-1993年、1993-1998年、1998-2004年、2004-2007年、2007-2015年、2015-2019年，死亡率呈现先上升后下降而后再上升的趋势。DALY率变化趋势可以划分为1990-1992年、1992-2004年、2004-2007年、2007-2014年、2014-2017年、2017-2019年，DALY率呈现先上升后下降而后再上升的趋势。 (3)2019年，中国慢性阻塞性肺疾病有较大比例的DALY可归因于6个危险因素，包括50.50％归因于吸烟，25.37％归因于大气颗粒物污染，19.96％归因于职业性接触物，12.03％归因于二手烟，6.89％归因于环境臭氧污染，5.05％归因于家庭空气污染。吸烟导致的慢性阻塞性肺疾病DALY率在过去30年间一直保持在较高水准，男性因吸烟导致的慢性阻塞性肺疾病DALY最高达到76.44％。 (4)ARIMA模型拟合效果良好，预测得到我国2024年COPD发病率、患病率、死亡率和DALY率分别为316.68/10万、3352.25/10万、76.75/10万和1494.05/10万。 研究结论 1990-2019年中国慢性阻塞性肺疾病发病率和患病率呈上升趋势，死亡率和DALY率呈下降趋势，但死亡率和DALY率分别在在2017年和2015年起呈上升趋势。40岁以下人群的慢性阻塞性肺疾病的发病率、患病率、死亡率和DALY率在1990年-2019年均无显著变化并且均处于较低的水平，之后随着年龄的增长而快速增加。吸烟给我国带来了沉重的慢性阻塞性肺疾病的疾病负担，空气污染也与慢性阻塞性肺疾病的疾病负担密切相关。预测2020-2024年中国慢性阻塞性肺疾病发病率、患病率、死亡率和DALY率均呈现上升趋势。ARIMA模型在拟合慢性阻塞性肺疾病发病率、患病率、死亡率和DALY率应用中具有良好的拟合效果，可为疾病负担短期预测提供借鉴参考。
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