摘要
近年来随着大数据技术的快速发展和应用，我国商业银行迫切需要利用自身海量数据优势，将数字化融入业务框架和流程，找到业务的突破口和创新路径，以提升在市场经济中的竞争实力。本文主要探讨研究目前在商业银行信用卡发卡营销中存在的问题，以及如何利用大数据技术解决这些问题，从而提高发卡数量，有效增加获客能力。本文以天津地区Z银行为案例开展实证分析，根据其信用卡发卡营销面临的主要问题，分析如何用数据分析工具和大数据平台开展精细化营销，建立客户画像分类模型，为银行提出相关经营策略。 本文首先对研究背景、研究目的、文献综述、研究方法和内容进行阐述，介绍了商业银行信用卡发卡营销相关理论基础——STP理论，研究并构建信用卡发卡营销管理评价体系，阐述大数据相关概念。其次介绍了国内外信用卡发卡营销情况，根据构建的发卡营销管理评价体系对我国商业银行目前存在的问题进行评价分析；然后以天津Z银行为案例，对发现的问题开展实证研究，利用PEST分析法对Z银行市场竞争环境进行分析，阐述其大数据应用情况，并基于SASEG数据工具、精准营销平台和企业级数据平台，搭建Z银行信用卡权益匹配评分模型、客户画像精准营销模型以及信用卡进件情况追踪模型，并对三个模型进行评价；最后整体构建基于大数据的商业银行信用卡发卡营销发展策略，在运营模式、产品营销模式、审批管理和人力资源管理四个方面提出有效建议。
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