摘要
严重事故分析所采用的传统分析方法是极为保守的，会带来不必要的过度裕量，限制已运行核电站和新建核电站的功率增长，限制了核电站运行的灵活性。随着最佳估算方法不断发展，呈现出解决上述约束问题的可能。本文使用三种不确定性分析方法对四种严重事故进行不确定性分析。 收集福清核电站数据，并使用MAAP程序进行建立模型，并且针对所建立模型进行稳态运行验证和瞬态验证，来验证结果是否相符。稳态运行结果表明堆芯功率、反应堆堆芯入口温度、反应堆出口温度和一回路压力等参数与参考值均在误差范围之内。对大破口叠加安注和喷淋失效事故、小破口叠加安注和喷淋失效事故、主蒸汽管道破裂事故和全厂断电叠加失去汽动辅助给水事故进行瞬态验证，结果表明事故工况下参数随时间变化趋势曲线与福清机组安全报告内参数参考趋势曲线基本一致，证实所建立模型与电站实际情况基本相符。以建立的模型为基本，分别对四种严重事故进行不确定性分析和敏感性分析。 采用欧文因子方法、参数统计方法和非参数统计方法三种方法计算各个事故关键参数的单侧容忍区间以及安全裕量，结果表明四种事故安全裕量相差不大，考虑到适用范围、计算代价等方面，非参数统计方法比较合适四种事故关键安全参数不确定性分析。四种事故输入参数敏感性分析采用Spearman秩相关系数、SI检验和基于网格的熵检验，因为Spearman秩相关系数只考虑了输入参数与输出参数之间线性关系，而SI检验和基于网格的熵检验同时考虑了输入与输出的线性与非线性关系，所以在敏感性分析对比中只比对了SI检验和基于网格的熵检验的结果，结果表明两种方法的敏感性排序基本保持一致。
NETL