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基于LASSO的结肠镜进镜难度预测模型构建与验证

史旋

基于LASSO的结肠镜进镜难度预测模型构建与验证

史旋1
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作者信息

  • 1. 华北理工大学
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摘要

目的旨在探究影响结肠镜进镜难度的危险因素,建立结肠镜进镜难度预测模型并进行模型验证,便于结肠镜检查前对受检者的进镜难度进行预判,指导临床工作。方法采用问卷调查形式,收集2020年6月至2021年5月于华北理工大学附属医院、唐山市协和医院消化内镜室行结肠镜检查的受检者,最终纳入712例,按照7:3的比例随机分为训练集与测试集。在R3.6.2统计软件中,选取训练集数据进行单因素分析与多因素LASSO回归分析,以筛选结肠镜进镜难度影响因素。进一步依据多因素筛选结果建立进镜难度列线图预测模型,选取测试集数据对已建立的预测模型进行模型验证。 结果1本研究共纳入712例研究对象,平均年龄为54.5±12.9岁,进镜困难者为185例,其中训练集498例,测试集214例,两组间各基线特征的比较差异无统计学意义(Pgt;0.05);2单因素分析显示:女性、低BMI、腹围偏小、便秘、肠易激综合征(Irritablebowelsyndrome,IBS)、结肠息肉、肠息肉家族史、盆腹部手术史、糖尿病、焦虑均是结肠镜进镜困难的危险因素(Plt;0.05);3多因素LASSO回归分析显示:便秘、结肠息肉、肠息肉家族史、盆腹部手术史、焦虑是结肠镜进镜困难的独立危险因素;4以多因素分析筛选出的5个指标建立列线图模型;5模型验证显示:进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,训练集χ2=12.932,P=0.114,测试集χ2=3.450,P=0.903;经一致性检验,测试集模型的Kappa值为0.289;训练集模型的灵敏度、特异度及AUC分别为0.772、0.660、0.767,测试集模型的灵敏度、特异度及AUC分别为0.776、0.709、0.788;寻找测试集模型ROC曲线临界值,临界值下的预测灵敏度及特异度分别为0.773、0.665。 结论1依据单因素分析和多因素LASSO回归分析结果,便秘、结肠息肉、肠息肉家族史、盆腹部手术史、焦虑是结肠镜进镜困难的独立危险因素;2以上述结果建立结肠镜进镜难度列线图预测模型,模型的预测准确性一般,区分度较好。

关键词

结肠镜/进镜难度/LASSO分析/列线图预测模型

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授予学位

硕士

学科专业

内科学

导师

张超

学位年度

2022

学位授予单位

华北理工大学

语种

中文

中图分类号

R5
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