摘要
云无线接入网(CloudRadioAccessNetwork,C-RAN)切片是未来移动网络系统中最有前途的技术之一，能够满足用户多样化的服务需求。由于不同区域流量的密度不同，分配给网络切片的资源也存在差异，因此给切片间和切片内用户合理地分配资源是实现服务保障的关键。同时，在C-RAN网络切片中，不仅需要考虑用户与基站的物理接入，还需要考虑用户与切片的逻辑接入，而对网络中有多种逻辑接入选择的用户，如何在保证切片负载相对均衡的情况下，提高系统中接入的用户数是一个挑战。为解决上述问题，本文设计了C-RAN切片中服务保障的资源分配与用户接入机制。 首先，提出了一种C-RAN切片中的双时间尺度资源分配策略，在保证用户服务质量(QualityofService,QoS)的条件下，提高系统的长期收益。通过构造切片满意度函数，在长时间尺度通过非合作博弈进行切片间的资源分配。在此基础上，根据不同用户的资源需求，建立系统收益模型，并在短时间尺度通过深度强化学习对切片内的用户进行资源分配。结果表明，所提策略可以在保证用户QoS的情况下，提高系统的长期收益。 其次，提出了一种C-RAN切片中偏好感知的用户接入控制策略，在平衡切片资源利用率的同时，提高系统中接入的用户数。根据时延、速率和可靠性需求建立用户的QoS模型和切片QoS指标区间，将有多种接入选择的用户筛选出来。根据用户QoS要求和切片QoS指标区间建立用户的偏好矩阵，然后根据优化目标建立切片的偏好矩阵，通过切片的资源利用率状态和偏好矩阵对用户进行接入控制决策。结果表明，所提策略不仅可以平衡切片资源利用率，还提高了系统中接入的用户数。
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