2019年1月,为适应新时代发展的需要,习近平总书记做出重要指示,明确主流融媒体承担着主流舆论引导和意识形态建设的重要使命,“推进媒体深度融合,做强新型主流融媒体”成为国家发展战略中的一环,主流融媒体中心与平台建设成为大势所趋。信息经济形态下信息资源成为产业发展的关键要素,大数据时代主流融媒体的特性使其在享受着丰饶的媒体资源的同时还面临着信息过载和信息过剩的风险,从而导致其效能无法得到充分发挥。如何对主流融媒体信息资源进行高效组织与管理成为主流融媒体建设与价值创造的重要基石。 论文从主流融媒体信息资源组织管理需求入手,综合利用大数据技术、自然语言处理技术和语义网技术,探索构建主流融媒体信息组织管理机制,对其中所涉及的信息获取、提取、描述与归集等关键问题进行研究,着力实现主流融媒体信息资源的高效组织,为资源利用与价值提升奠定基础。首先,基于主流融媒体的内容建设特点与面临的资源环境特性明确主流融媒体信息组织管理需求;其次,通过爬虫与大数据技术实现多源异构信息资源的分布式增量获取和分布式并行存储与处理,为信息组织管理打造坚实的数据底座;再次,基于信息资源兼容性处理理念将主流融媒体多模态信息资源处理简化为文本数据挖掘,并利用自然语言处理技术通过深度学习和文本聚类对资源的语义特征和主题特征进行提取与聚合;然后,构建主流融媒体信息单元,以封装结构屏蔽资源表达的差异性,并基于来源信息与主题事件实现信息单元间的关联;最后,结合仿真结果和主流融媒体信息组织管理中存在的关键问题,从信息组织全链条出发提出了相应的管理建议与对策。 研究结果表明,论文所提出的主流融媒体信息组织管理机制能够较好的适应大数据时代背景下主流融媒体信息组织管理的需要,并为信息的深度利用提供了依据。相较传统方法,论文所提方法在信息采集效率、信息处理能力、信息提取精度和信息关联效果等方面均有明显提升。