摘要
实现制造业提“能”升“级”，创造并获取数字化转型新价值，形成有机协同的价值生态系统，是我国制造业数字化转型亟待解决的关键问题。因此，本文研究制造业数字化转型价值生态系统能级跃迁机理及应用，具有重要理论意义和应用价值。 本文在系统综述国内外相关研究基础上，首先从数字化转型要素及关系赋能入手，界定制造业数字化转型及能量的概念内涵，分析制造业数字化转型价值生态系统多层级组织结构和转型的过程性特征，将制造业数字化转型视为从业务单元级、流程级，到网络级的价值生态系统能级跃迁过程；其次，创新性的引入内能、动能和势能概念，基于动能内涵，从“数量”、“质量”、“速度”出发，将动能的影响因素分解为数字化转型要素动态吸聚和利用的主体数量规模、投入产出质量和投入产出增长率，基于势能内涵，从产生“相互作用力”的主体类型出发，将势能的影响因素分解为产业部门内、产业部门间数字化转型协同关系，并分别构建制造业数字化转型价值生态系统内能指数、动能分指数和势能分指数，测度各能级能量水平；然后，分别构建遗传算法-扩展灰色关联分析模型和边际效应分析模型，针对制造业数字化转型关键影响因素的时变性特征，从历史和未来两阶段，识别能级跃迁关键影响因素，据此设计“要素-关系”差异化赋能路径；最后，以江苏为对象，开展应用研究。结果表明，江苏制造业数字化转型关键影响因素在不同产业部门呈现差异化分布，应针对不同产业部门，提出数字化转型要素及关系赋能的差异化跃迁路径，从而也验证了本文提出的制造业数字化转型价值生态系统能级跃迁机理的有效性。 本文提出的制造业数字化转型价值生态能级跃迁机理，以及江苏制造业数字化转型差异化跃迁路径，不仅为我国制造业数字化转型提供理论支撑，而且对我国其他省份制造业数字化转型路径设计提供实践参考，具有较高的应用价值。
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