摘要
车间设施规划设计是工业工程领域的的重要研究之一，车间布局的优劣对企业的生产效率和收益有直接的影响。当前国内部分企业车间布局规划往往采用传统经验来布置，缺乏了科学的理论和数据基础作为支撑，也会导致在以后的生产中无法适应生产要求的变化。系统设施布置方法（SystematicLayoutPlanning,SLP）与智能算法结合能够规避传统经验的不足，得到更加科学合理的规划方案。本文将C企业车间布局作为研究对象，以生产物流作为切入点，对车间布局进行优化研究。 首先，本文从车间布局现状和生产物流两方面进行分析，找出目前存在的问题；其次运用SLP方法对车间物流和非物流关系进行综合分析，绘制出作业单位占地面积图，得到两组初始布局方案；再次，基于上述结果，建立改进遗传算法模型，以车间物流成本最小化为目标函数进行求解，得到布局优化方案；最后，将优化前后的方案进行总物流成本等方面的对比评价，验证SLP与改进遗传算法相结合的有效性。 结果表明，采用SLP和改进遗传算法相结合的车间布局，有效的减少了车间内的物流搬运成本，加强了作业单元之间的联系，提高了生产系统的运行效率以及企业的核心竞争力。为企业的升级转型提供了一种新的思路和理念，也可为同类型的生产车间布局提供参考，有着现实的指导意义。
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