摘要
目的：本研究探讨系统性炎症指标对局部晚期乳腺癌（locallyadvancedbreastcancer,LABC）经新辅助化疗(neoadjuvantchemotherapy，NACT)后病理完全缓解（pathologicalcompleteresponse，pCR）的影响，并结合临床病理指标预测新辅助化疗的疗效价值。 方法：将2019年2月~2022年2月在西南医科大学附属医院接受NACT及手术治疗的98例诊断为LABC的女性患者纳入本研究，使用电子病历系统收集临床病理及血液学指标。回顾性分析患者接受NACT前后的外周血液学指标（白细胞数、淋巴细胞数、血小板数、单核细胞数）、病理学指标及其他临床资料（年龄、治疗方案）。采用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线中的约登指数计算NLR、PLR、LMR、SII等定量变量的截断值，基于截断值将定量变量变换为分类变量。计量资料使用独立样本t检验和Mann-WhitneyU秩和检验。分类资料采用卡方检验、Fisher确切概率法、Mann-WhitneyU秩和检验。采用差异性分析分析影响pCR的因素，将单因素分析中p＜0.05的影响因素纳入二元logistic回归分析，建立pCR影响因素的预测模型，利用ROC曲线及曲线下面积（areaundercurve，AUC）评价该预测模型的效能。 结果：本研究共纳入98例患者，29例获pCR,pCR率为29.59%。单因素分析结果显示，绝经状态(x2=4.183,P=0.041)、肿瘤大小（cT）(x2=8.088,P=0.004)、临床淋巴结分期（cN）(x2=4.768,P=0.029)、ER状态(x2=4.665,P=0.031)、PR状态(x2=6.092,P=0.014)、HER-2状态(x2=22.15,P＜0.001)、分子类型(Fisher,P＜0.001)、化疗方案(x2=22.145,P=0.006)、脉管癌栓(x2=14.960,P＜0.001)、NLR(x2=7.544,P=0.006)、PLR(x2=15.572,P＜0.001)和SII(x2=14.682,P＜0.001)是NACT后实现pCR的影响因素。年龄、组织学分级、Ki-67水平、ΔNLR、ΔPLR、ΔLMR、ΔSII与NACT后pCR无明显关联。二元logistic回归分析可知，绝经状态、ER状态、化疗方案和SII值是NACT后实现pCR的独立影响因素。根据Logistic回归分析结果，建立LABC经NACT实现pCR的预测模型Logit(P)=0.697-2.974*(绝经状态)-1.932*(ER状态)+3.277*(化疗方案)-2.652*(SII水平)。依据Logistic回归模型绘制ROC曲线，计算AUC值为0.914(0.840-0.961)，P＜0.05，表明该模型预测效能较好。 结论：系统性免疫炎症指数（systemicimmuneinflammationindex，SII）是局部晚期乳腺癌经新辅助治疗后实现pCR的独立预测因素，该指标结合临床病理因素对NACT后实现pCR具有较好的预测效能。
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