摘要
2020年1月，新型冠状病毒肺炎（Coronavirusdisease2019，COVID-19）在我国扩散蔓延。面对复杂的疫情形势，研发具有疫情趋势研判功能的新型信息系统成为疫情防控领域的研究热点。现有用于疫情趋势分析的信息系统存在诸多局限性，诸如多维疫情数据的分析和利用不充分、忽略数据空间属性等。为实现COVID-19疫情趋势的科学研判，本研究基于地理信息系统（GeographicInformationSystem，GIS），设计与开发COVID-19疫情趋势分析系统。其关键内容和创新点如下：第一，COVID-19疫情相关数据呈碎片化，本文收集具有空间属性的COVID-19疫情相关数据，描述全国和天津疫情流行特征。第二，从宏观（防控措施）和微观（个体健康行为）两个层面，基于传染病动力学模型、logistic回归模型、曲线相似度等，实现了疫情趋势影响因素定量分析。第三，在上述基础上，采用浏览器/Web服务器（Browser/Server，B/S）架构，基于多学科理论和技术，依托GIS技术，设计并开发COVID-19疫情趋势分析系统。该主要功能包含疫情数据可视化、流行特征、流行影响因素和趋势分析。本系统一方面可辅助卫生行政管理人员做出科学的疫情防控指挥决策；另一方面为从事传染病防控的卫生行政管理人员、疫情防控一线工作人员和科研人员提供COVID-19疫情趋势可视化图表绘制和无需编程的分析功能，用于疫情防控的科学研究和能力培训。
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