摘要
工程种类和承包企业各自优劣的多样性，使得业主选择合适的工程总承包企业异常艰难。与此同时，由信息电子化、批量化、清晰化发展而来的大数据时代，为各行各业急需解决的问题提供了捷径。基于此背景，招标过程中的智能应用有了它独有的意义，简化过程方便业主，减少偏差和失误，正是人工智能技术的绝对优势。 本文将承包商选择问题定义为企业画像问题，利用全国公共资源交易平台获取招投标文件，并对其进行可视化分析及预处理，最后通过高频词云图分析其主要内容分布。而后，依据所建工程总承包企业数据库的数据进行预处理的描述，对工程总承包企业画像的基本属性特征进行探索性分析，最后利用随机森林算法抽取工程总承包企业画像的特征向量，对构建工程总承包企业画像进行描述。最后，从业主视角出发对工程总承包企业能力进行深度挖掘，构建工程总承包项目智能招标模型，将逻辑回归、决策树及随机森林三种分类方法对招标结果进行预测分析，进而得到具有一定科学性和准确性的招标决策。 具体来说，是从大量投标数据中提取出能形象代表工程总承包企业的特征，比如机械设备、人员及高级工程师配备、往年业绩、以往工程完成效率、资金储备情况等。再利用决策树、随机森林等算法进行分析融合，完成企业画像要素的建造，得出对工程承包能力评判的唯一有效标准。智能招标则作为工程总承包企业画像的基础和大背景，为工程总承包企业画像的可操作性提供恰当的环境。 本文通过对各类目多种形式招标、投标案例的分析，以大量数据挖掘分析为基础，将之与统计学多样算法相联系，实现投标综合实力的自动分析，从而取代冗长的陈述和繁多的数据，用以直观简洁为特性的“画像”，来体现总承包企业的承包能力。走出以往相关研究大多从总承包企业内部核心竞争力出发的框架，以业主立场视角为全新角度。同时，将智能招标作为辅助部分进行研究，从而实现企业画像的顺畅和准确应用。
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