摘要
交通是社会赖以存在和正常运行的基础条件。地震灾害的突发性特点会导致出现人员伤亡、道路受损等，形成严重的经济损失。震后救援通道是决定应急救援效率的重要因素，在地震救援中起着十分重要的作用。基于情景构建的大震巨灾救援通道评估方法研究，以北京市地震情景构建为研究基础，模拟未来可能发生的地震灾害，研究地震烈度区域内建筑物的结构和属性、道路的抗震能力、交通流量状况等因素，为改进后蚁群算法提供更加精准的数据，并对可能造成的灾难后果提前规避，提高北京地区应急救援管理的前瞻性和实效性。 本文在对国内外情景构建和蚁群算法路径规划方法进行大量文献调查的基础上，提出了基于情景构建的北京市大震巨灾救援通道评估方法。重点以情景构建作为研究背景，并对现有的文献进行查阅，确定了蚁群算法为主要的路径规划研究方向。首先进行情景构建的基本概念、技术方法、情景模拟的详细论述，探讨了基于情景构建的地震应急准备框架，阐述了情景构建对震后救援通道评估方法研究的可行性分析，通过对北京地区地质构造分析及历史地震统计，进行地震破坏情景模拟，针对道路的三个影响因素进行重点描述。接着引出了蚁群算法，介绍了算法的基本原理、数学模型以及改进策略，通过利用层次分析法建立路径权重并修改状态转移率，将救援通道相关影响因素引入到算法中，结合北京顺义区震后实际路况进行模拟验证，最终验证改进后的蚁群算法在大震巨灾情景构建下的救援通道评估的合理性，证明本文提出的改进后蚁群算法在震后救援通道评估方法研究的有效性。
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