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长三角地区战略性新兴产业全要素生产率及其影响因素研究

杨若霞

长三角地区战略性新兴产业全要素生产率及其影响因素研究

杨若霞1
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作者信息

  • 1. 南京师范大学
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摘要

当前,新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,战略性新兴产业已经成为一国产业结构升级和抢占世界经济发展制高点的关键。我国顺应世界经济发展趋势,大力发展战略性新兴产业,推动经济结构优化升级,已经取得初步成效。战略性新兴产业正在成为我国经济保持中高速增长、产业迈向中高端水平的中流砥柱。但必须看到,面对激烈的国际竞争,发达国家抢占战略性新兴产业制高点,利用其主导的全球价值链分工体系,整合全球优势资源,增强市场控制力,谋求垄断战略性新兴产业的全球市场,对我国进行“结构封锁”,压缩我国产业发展空间。我国战略性新兴产业的发展面临着“高端制造供给不足,低端产品产能过剩”的严峻挑战。而长三角地区作为中国经济增长的火车头,在现阶段也已呈现比较明显的资源、空间、成本等制约,战略性新兴产业的发展滞后于区域经济发展水平,同样存在着产业层次偏低、生产效率不高的问题。因此,加快转变发展方式,由“制造”向“智造”转型,已成为长三角战略性新兴产业实现跨越式和可持续发展的必然选择。可见,在此背景下研究长三角地区战略性新兴产业全要素生产率的变动趋势和内在机理,是我们需要关注的问题。 本文首先回顾并评价了全要素生产率的国内外文献并对战略性新兴产业全要素生产率的相关理论进行梳理,为后文影响因素变量的选取奠定理论基础。在此基础上,本文基于长三角地区战略性新兴产业110家上市公司的微观数据,选取支付给职工以及为职工支付的现金、固定资产、主营业务收入作为度量指标,采用DEA-Malmquist指数方法实证测度长三角地区战略性新兴产业全要素生产率的动态演变趋势。研究发现,长三角地区战略性新兴产业全要素生产率不断下降的趋势源自技术效率水平的降低,产业总体呈现出纯技术效率和规模效率双低的低端化发展趋势。同时,长三角地区战略性新兴产业的发展存在区域异质性和行业异质性;110家上市公司的增长方式差异较为显著。之后,结合第二章理论基础中相关影响因素对全要素生产率的影响机理,通过Tobit模型对长三角战略性新兴产业全要素生产率的影响因素进行实证检验。结果表明,政府补贴资金使用效率较低、企业员工整体质量不高、技术设备的使用效率不高都使得长三角地区战略性新兴产业呈现全要素生产率下降的低端化发展趋势;而股权集中度适中、成长率较高的企业能更好地促进生产率的提升。最后,根据全文的研究,本文从生产率提升和影响因素两个层面提出了相应的政策建议,以期长三角地区战略性新兴产业能以更高的质量和更高的效率实现高端化跃升。

关键词

长三角地区/战略性新兴产业/全要素生产率/DEA-Malmquist指数/Tobit模型

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授予学位

硕士

学科专业

应用经济学;区域经济学

导师

申俊喜

学位年度

2018

学位授予单位

南京师范大学

语种

中文

中图分类号

F2
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