摘要
目的：探索新生儿坏死性小肠结肠炎（NEC）病情严重程度的相关因素，建立重症NEC的列线图预测模型，旨在为病情严重程度的判断提供客观依据。 方法：选择2012年5月至2020年5月在广西医科大学第一附属医院住院治疗的确诊NEC患儿157例为研究对象进行回顾性分析，根据患儿病情严重程度将其分成重症组（n=56）与轻症组（n=101）。搜集患儿一般情况、临床表现、实验室检查及影像学检查进行单因素分析，差异有统计学意义者纳入多因素二元Logistic回归分析得出NEC病情严重程度的独立危险因素，根据其独立危险因素通过R语言构建列线图预测模型，以ROC曲线下面积评估其预测效能。 结果：共纳入157例确诊NEC患儿，重症组56例，轻症组101例。单因素分析结果：发热、腹胀、腹壁潮红、腹壁静脉曲张、肠鸣音消失、白细胞、C-反应蛋白、降钙素原、白蛋白、前白蛋白、血红蛋白、D-二聚体、血小板、钠离子、肠梗阻、肠壁积气、肠管扩张、腹水、腹脂线、门静脉积气及肠穿孔，以上指标在轻症组与重症组间比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。二元Logistic回归分析结果：肠鸣音消失（OR=13.872,95%CI：1.373-140.180）、PCT≥2.151ng/ml（OR=4.425,95%CI：1.112-17.612）、D-二聚体≥812.5ng/ml（OR=7.289,95%CI：2.032-26.153）、肠梗阻（OR=6.910,95%CI：1.600-29.851）、肠壁积气（OR=5.889,95%CI：1.601-21.670）、肠管扩张（OR=4.391,95%CI：1.065-18.106）及腹水（OR=10.828,95%CI：2.016-58.152）为NEC病情严重程度的独立因素（P＜0.05）。通过R语言构建重症NEC列线图预测模型。通过列线图计算出概率P≥0.5时，预测病情为重症NEC。行ROC曲线分析，AUC为0.876，敏感度为0.821，特异性为0.931。 结论：（1）NEC病情严重程度的相关因素有肠鸣音消失、发热、腹胀、腹壁潮红、腹壁静脉曲张、PCT、D-二聚体、CRP、WBC、ALB、PAB、Hb、PLT、Na+、肠梗阻、肠壁积气、肠管扩张、腹水、腹脂线、门静脉积气、肠穿孔，其中肠鸣音消失、PCT≥2.151ng/ml、D-二聚体≥812.5ng/ml、肠梗阻、肠壁积气、肠管扩张及腹水为重症NEC的独立危险因素。（2）重症NEC列线图预测模型将NEC病情严重程度可视化，具有简单、快捷、准确度高的优点，可为NEC患儿病情严重程度的判断提供客观依据。（3）重症NEC列线图预测模型具有较大的潜在运用价值，纳入指标在临床上易于获得，可随时进行个体化判断，可用于定期监测NEC患儿病情进展，且在大多数医院都能实施。
NETL