摘要
从网络化社会逐渐进入数据化社会，如何提升重大突发公共卫生事件中网络谣言治理能力是必须面对的问题。新冠肺炎疫情属于重大突发公共卫生事件，其爆发、传染及治疗涉及因素多样，其中不少因素存在不明确、无依据等问题。社会公众迫切需要获取相关信息，围绕新冠疫情的网络谣言易发多发，给社会治理工作带来了一定的难度。新冠疫情网络谣言治理对于社会稳定、疫情常态化防控有着重要作用。 鉴于目前网络辟谣平台是网络谣言大数据治理的重要实践方式之一，本文运用数字治理理论和整体治理理论，使用文献研究法、个案研究法和内容分析法，收集了从2020年1月18日至2021年8月9日疫情防控期间腾讯较真“新型冠状病毒肺炎实时辟谣”平台发布的共计773条辟谣数据信息，通过定性研究与定量研究相结合，对相关数据进行分析，从大数据治理新冠疫情网络谣言实践入手，分析网络辟谣平台治理网络谣言的外部特征、网络谣言生成原因、大数据治理现状方面。通过探究新冠疫情网络谣言的数量变化趋势及谣言主题特征、辟谣查证的信息来源及权威性分析、辟谣结果分析、谣言的生成原因，总结出新冠疫情网络谣言的大数据治理逻辑在于：基于谣言数据热度实时监测，基于谣言关键词的来源识别与精准规制以及多元主体参与谣言治理过程。 研究发现，大数据治理网络谣言面对的现实困境主要在于公众的认知困境，包括公众自身焦虑产生“信息茧房”现象、官方发布不实信息甚至谣言导致“塔西佗”陷阱；网络辟谣平台在新冠疫情网络谣言治理中的有限性问题，包括辟谣形式单一，数据信息内容存在不完整、同质化问题，大数据治理成效下沉存在限度问题等。分析其成因是，信息不对称导致认知困境产生；大数据治理技术人才不足导致大数据治理方式和手段相对滞后和不足；存在“数据壁垒”和“数据孤岛”导致政府与社会各主体间的数据信息不开放、不共享，无法建立起科学合理、数据信息互联互通和开放共享的大数据治理机制。针对以上问题，提出大数据治理网络谣言能力提升对策建议，一是建立完善的信息沟通机制，打破“数据壁垒”和“数据孤岛”问题，提升社会公众数据思维与数据素养，加强大数据治理内容及传播方式的创新；二是建立大数据技术人才常态化培养机制，培养大数据治理的专业技术人才，吸纳更多人才；三是搭建统一的大数据治理平台、推动数据共享机制建设和鼓励社会力量探索大数据治理新模式促进政府主导、社会组织、企业和公众广泛参与的协同治理；四是强化数据风险规制，解决与数据相关的风险和问题，在制度层面为大数据治理提供安全保障，为大数据治理网络谣言提供一定的思考和建议。
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