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突发公共卫生事件下社交媒体用户求助信息转发行为影响因素研究

陈建华

突发公共卫生事件下社交媒体用户求助信息转发行为影响因素研究

陈建华1
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作者信息

  • 1. 吉林大学
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摘要

当突发公共卫生事件爆发时,由于突发公共卫生事件爆发的突然性以及危害重大性致使短时间内相关资源无法覆盖到所有人,有关人员会因此产生求助需求。此外随着科技的发展与进步,伴随互联网发展出现的社交媒体在人民日常生活中所扮演的角色也愈发重要,社交媒体已然成为信息传播的主要阵地。突发公共卫生事件下越来越多的人在线下得不到救助时会通过线上发布求助信息的方式以期得到救助。然而在社交媒体中,这些求助信息中的求助需求能否被及时解决与求助信息是否得到充分的转发有着密不可分的关系。突发公共卫生事件下社交媒体中参与求助信息转发的人数越多,求助信息传播的范围也就越广,求助信息受到的关注也会越多,从而求助需求能被解决的概率也就会越高。因此,有必要探究突发公共卫生事件下社交媒体用户求助信息转发行为的影响因素,以便为突发公共卫生事件下在线求助信息的有效传播提出提升策略,助推突发公共卫生事件下求助信息发布方的相关求助需求能够被及时解决。 本研究围绕探究突发公共卫生事件下社交媒体用户求助信息转发行为影响因素展开,主要的研究过程如下。在对相关文献进行调研后,本研究运用半结构化访谈获取资料、扎根理论编码分析的研究方法,得到绩效期望、努力期望、社群影响、信息质量、来源可信度、自我效能和便利条件是影响突发公共卫生事件下社交媒体用户求助信息转发的重要因素。随后,本研究基于扎根编码的结果,结合整合技术接受模型、精细加工可能性模型和自我效能理论构建了突发公共卫生事件下社交媒体用户求助信息转发行为影响因素模型,并在模型构建后提出了相关假设。接着,本研究基于扎根编码分析的结果与相关文献设计调查问卷,在预调研确定正式调查问卷后通过线上线下相结合的方式发放正式调查问卷。在回收问卷数据后进行描述性统计分析,并运用SmartPLS4.0构建偏最小二乘结构方程模型进行测量模型信效度分析与结构模型分析,用以验证本研究的概念模型与假设。 研究结果表明,突发公共卫生事件下社交媒体用户求助信息转发行为的影响因素模型由绩效期望、努力期望、社群影响、信息质量、来源可信度、自我效能、便利条件、转发意愿和转发行为这九个变量所构成。其中绩效期望、努力期望、社群影响、信息质量、来源可信度和自我效能正向影响转发意愿,便利条件和转发意愿正向影响转发行为。在研究的最后,立足于实证验证过后的突发公共卫生事件下社交媒体用户求助信息转发行为影响因素模型,本研究从求助信息发布方高效发布、求助信息转发方理性转发、社交媒体平台运营方优化平台功能、政府合理监管与引导四个层面出发为促进突发公共卫生事件下在线求助信息有效传播提出了相关提升策略。

关键词

转发行为/求助信息/突发公共卫生事件/社交媒体用户

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授予学位

硕士

学科专业

图书情报

导师

黄微

学位年度

2023

学位授予单位

吉林大学

语种

中文

中图分类号

G2
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