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基于LASSO回归的胆囊结石患者LC术后腹痛与腹泻的风险预测模型:回顾性队列研究

王飘

基于LASSO回归的胆囊结石患者LC术后腹痛与腹泻的风险预测模型:回顾性队列研究

王飘1
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作者信息

  • 1. 西南医科大学
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摘要

目的:胆囊切除术是目前胆囊结石的主要治疗方法,但仍有部分患者在术后出现持续性或新发症状,主要包括腹痛及腹泻,严重影响了患者生活质量。然而,难以确定其发生的风险因素,同时缺乏准确预测其发生的风险预测模型。本研究旨在基于简单的患者术前特征建立预测模型,用于预测单纯性胆囊结石患者腹腔镜下胆囊切除术(Laparoscopiccholecystectomy,LC)后腹痛及腹泻的发生风险概率。 方法:我们回顾性地连续纳入了2020年11月至2021年11月在西南医科大学附属医院行LC的1204例单纯性胆囊结石患者,通过回顾患者电子病历收集患者术前特征。2020年11月至2021年8月的患者数据作为训练队列(843例),2021年9月至2021年11月的患者数据作为验证队列(361例)。在训练队列中,采用最小绝对收缩和选择算子(Leastabsoluteshrinkageandselectionoperator,LASSO)回归分析和多因素Logistic回归分析来确定胆囊结石患者术后发生长期腹痛及腹泻的风险因素,随后基于筛选出的风险因素分别用于建立术后腹痛及腹泻发生风险预测模型,并使用列线图对预测模型进行可视化展示。使用受试者工作特征曲线(Receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线下面积(AreaUnderCurve,AUC)、校准曲线与临床决策曲线分析(Decisioncurveanalysis,DCA)来评估预测模型在训练队列和验证队列中的预测效能。 结果:经过LASSO回归及多因素Logistic回归分析后,确定了患者性别,腹部手术史,日间手术,术前疼痛,疼痛时伴放射痛,疼痛时伴恶心呕吐,术前疼痛史是患者术后长期腹痛的预测因素。进一步利用这七个预测因素构建预测模型。训练队列和验证队列的AUC分别为0.791与0.716。此外,确定了患者年龄,性别,饮酒,术前疼痛史,结石数量是患者术后长期腹泻的预测因素,基于这些预测因素用于构建预测模型。训练队列和验证队列的AUC分别为0.869与0.839。经过校准度、临床决策曲线分析评估后,两模型均具有较佳的预测能力及临床适用性。 结论:基于简单术前特征建立的预测模型可以对胆囊结石患者LC术后腹痛及腹泻发生概率进行风险分层,从而有助于帮助临床医师确定哪些患者可以更好地从LC中获益。

关键词

单纯性胆囊结石/腹腔镜下胆囊切除术/风险预测模型/术后腹痛/术后腹泻

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授予学位

硕士

学科专业

外科学

导师

苏松

学位年度

2023

学位授予单位

西南医科大学

语种

中文

中图分类号

R6
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