摘要
目的： 探讨并比较基于不同常规序列（T1WI、T2WI、FLAIR、T1WI增强）及联合序列建立的影像组学模型对脑胶质瘤患者术后1年内复发的预测价值。 方法： 收集2015年1月份至2023年2月份于吉林大学中日联谊医院经手术证实的资料完整的脑胶质瘤患者40例，将这些患者分为早期复发组20例与未复发组20例。所有患者都在术前1周行常规的MRI检查，包括T1WI、T2WI、FLAIR及T1WI增强。利用3DSlicer软件，选取不同序列常规MRI图像上病灶全部层面手动勾画感兴趣区，软件自动融合生成三维ROI，并用“Pyradiomics”插件来提取影像组学特征，其中包括一阶特征、形态特征（2D和3D）、纹理特征以及基于过滤器类（原始图像、小波变换），共851个影像组学特征。先用秩和检验初步筛选，再用特征相关性分析，最后用L1正则法、5折交叉验证法进一步筛选最有价值的特征并计算影像组学评分（Rad-score），建立各个序列的逻辑回归模型。用受试者操作特性曲线(ROC)分别评价不同序列模型的诊断效能。 结果： T1WI序列构建的影像组学模型曲线下面积（AUC）、敏感度、特异性及最佳截断点分别为0.862、0.95、0.65、0.6；T2WI序列构建的影像组学模型曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性及最佳截断点分别为0.865、0.75、0.95；FLAIR序列构建的影像组学模型曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性及最佳截断点分别为0.945、0.95、0.85、0.8；T1WI增强序列构建的影像组学模型曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性及最佳截断点分别为0.993、0.95、1、0.95；因构建联合系列影像组学模型时，Rad-score无统计学意义，因此没有该模型。多因素逻辑回归模型中，仅T1WI及FLAIR的Rad-score有统计学意义，其他序列及其他指标皆无统计学意义。 结论： 术前MRI的常规序列（T1WI、T2WI、FLAIR、T1WI增强）构建的影像组学模型对预测脑胶质瘤术后1年内复发具有一定价值，其中以增强序列构建的影像组学模型预测效能最高，可为术前治疗决策以及术后的随访提供一定价值。
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