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变电站工程图纸智能化解析方法研究

王祥宇

变电站工程图纸智能化解析方法研究

王祥宇1
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作者信息

  • 1. 西南交通大学
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摘要

近年来,随着国家电网倡导推动下,智能变电站项目已经落实到实际应用,我国智能变电站建设已经迈向了标准化。目前智能变电站施工改扩和运行维护严重依赖工程图纸生成的配置文件实现二次应用,而智能变电站系统配置文件所需的关键信息仍采用原始图纸进行表达,图纸不带有任何属性,信息保存单一,数字化解析程度不高,很难对其加工和后续处理。通常需要设计人员根据原始的图纸手动提取信息,保存成光缆清册Excel文件、设计图纸CAD(ComputerAidedDesign)文件,或通过配置工具生成XML(eXtensionalMarkedLanguage)配置文件,都有着庞大的工作量,需要耗费大量的人力和时间,不利于智能变电站数字化、信息化的发展和二次开发的应用。因此,针对上述人工解析图纸的问题,需要研究变电站原始图纸中设备与连接关系的关键信息智能化提取、解析和应用技术。 针对变电站图纸主流的文件格式复杂多种的情况,研究了一种提取变电站图纸图元信息的算法流程。从CAD二次应用开发和数字图像处理两个方向进行研究,分别设计提取CAD和图片的图元信息算法流程,最后统一处理并整合,为变电站图纸的关键信息智能化解析奠定了基础。 针对变电站图纸电气符号的识别、变电站图像的分类和拓扑信息的解析研究的重点和难点,创新性地综合了上述三个方面的研究,进行改进和整合,提出了一种变电站工程图纸智能化解析方法。在提取图元存在误差的情况下,电气符号识别的准确率具有93%,要优于对比的研究。变电站图像分类的准确率到达98%,要高于对比的算法。识别变电站图像关键信息的准确率均在90%以上,可以较好地解析变电站的拓扑关系。 针对广泛应用且具有相同特征的物理回路图纸和接线端子图纸,将本文方法运用在变电站原始图纸到智能变电站信息配置的过程中,主要将以前只能由人工来阅读、理解和验证的二维图纸转换成计算机能够识别和理解的数字化描述对象,创新地提出了一种中间模型配置文件(IntermediateModelConfigurationDescriptionFile,IMCD)实现解析图纸的目标。能够有效地减少读图的人力和时间,较好地解决原始图纸信息化单一、数字化薄弱的问题,为智能变电站系统配置的二次开发应用提供智能化的服务。

关键词

智能变电站/二维图纸/图像处理

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授予学位

硕士

学科专业

计算机技术

导师

侯进

学位年度

2022

学位授予单位

西南交通大学

语种

中文

中图分类号

TM
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