摘要
改革开放以来，我国高技术产业快速发展，特别是信息技术、生物技术、新材料、新能源等领域发展迅速，已成为支撑国民经济持续快速增长的重要动力。我国现处于经济“新常态”，要实现经济转型和产业升级，必须以创新驱动经济的发展，而中国高技术产业发展的一大障碍就是创新能力不足。提升创新效率主要有两种途径，一是通过自身知识积累及技术开发，二是通过外部知识溢出实现区域创新效率的提升。随着我国区域创新发展水平的提升，仅仅依靠自身知识积累已经不能满足发展的需要，因此，如何利用知识溢出效应提升创新绩效成为了当前研究的热点问题。 本文分别从空间视角及非线性视角研究知识溢出效应对区域创新效率的影响。先以2011—2020年度国内30个省市面板数据为基础，构建创新效率投入产出指标体系，并利用DEA方法进行测量比较，然后利用改进的Verspagen-Caniels知识溢出模型测量知识溢出效果；其次，针对区域知识溢出对高技术产业创新效率的空间溢出效应，利用空间计量模型并构建三种空间权重矩阵进行分析；最后，利用门槛模型检验知识溢出与区域创新效率之间的非线性关系，测算知识溢出的门槛值，并对处于不同门槛区间的省市进行对比分析。最后就地方政府如何有效提高当地高技术产业创新效率水平、实现高技术产业均衡发展提出政策建议。 理论与实证分析结果表明：（1）我国高技术产业创新效率在2011—2020年间总体呈现逐渐上升的趋势，各省创新效率均值从0.307增长到0.610，而我国区域知识溢出水平同样呈现出明显的上升趋势，平均以每年3.5%的速度增长。（2）通过莫兰检验结果显示，我国高技术产业区域创新效率存在稳定的正向空间溢出效应，即创新效率较高地区对其周边地区能产生较好的示范效应，带动周边地区提升创新效率。（3）通过构建不同权重矩阵及固定效应模型，发现我国整体上知识溢出与区域创新效率之间呈现正相关关系，即区域间知识溢出可以帮助周边区域通过防止重复投资，或让其他区域学习、吸收本区域已有知识、技术进行二次创新从而提升创新效率。但局部上可能受吸收能力影响，造成了在地区固定效应模型下区域知识溢出与区域创新效率呈负相关关系。（4）将吸收经费、技术差距、产权保护作为门槛变量引入面板模型进行回归分析后，发现均存在单一门槛效应，区域知识消化吸收经费越高，技术差距越小越有利于省际知识溢出对区域创新效率的促进作用，而产权保护水平过高则不利于继续提升创新效率。
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