摘要
多属性决策(Multiple Attribute Decision Making, MADM)是现代决策科学研究的一个非常重要组成部分，它的理论与方法在很多领域中有着广泛的应用。多属性群决策(Multiple Attribute Group Decision Making, MAGDM)是MADM和群决策相交叉的研究方向。目前在很多复杂的实际决策问题中，如经济管理、工程项目和社会管理领域，存在大量MAGDM问题。由于实际问题的复杂性、决策评价属性的难以度量性、决策者思维的模糊性和知识的局限性，在很多实际决策中, 人们常常用概率语言术语集(Probabilistic Linguistic Term Sets, PLTSs)和概率不确定语言术语集(Probabilistic Uncertain Linguistic Term Sets, PULTSs)表达评价信息。PLTSs和PULTSs作为一种比较新的语言表达工具，在刻画和表述模糊和不确定MAGDM问题方面，比传统的语言术语集更加直观和全面。因此，PLTSs和PULTSs进一步扩展犹豫模糊语言集和语言评价值的取值范围。在处理客观事物的不确定性和复杂性以及专家群体主观判断的模糊性时，PLTSs 和 PULTSs 能够细腻地描述客观世界的模糊本质。本文针对基于PLTSs和PULTSs的MAGDM，基于测度理论、信息熵、CRITIC方法和前景理论，提出一套基于PLTSs和PULTSs的方案排序或选优方法；进一步地建立或开发面向实际的应急管理决策、电动汽车充电桩选址、网络安全服务供应商选择、工业控制系统安全供应商选择、医疗消费品供应商选择和绿色供应商选择等具有代表性的基于PLTSs和PULTSs的MAGDM模型的应用研究。主要研究成果如下： (1) 基于 PLTSs 和 PULTSs 的属性权重确定方法研究。将信息熵扩展到PLTSs和PULTSs的MAGDM，提出确定属性权重的概率语言熵权方法和概率不确定语言熵权方法；将CRITIC方法扩展到PLTSs和PULTSs的MAGDM，提出确定属性权重的概率语言CRITIC方法和概率不确定语言CRITIC方法。这些确定属性权重确定方法的提出，进一步完善PLTSs和PULTSs环境下确定属性权重的方法，也进一步拓展信息熵和CRITIC方法的应用范围。 (2)基于概率语言术语集的MAGDM方法及其应用研究。本部分详细梳理概率语言术语集的概念、多属性决策方法和前景理论，对基于概率语言术语集的MAGDM方法及其应用进行深入研究：提出基于概率语言术语集的多属性群决策Dice相似度方法和确定属性权重的熵权方法，同时将方法用于绿色供应商选择；提出基于概率语言术语集的多属性群决策的 TOPSIS 方法和确定属性权重的熵权方法，同时将方法用于应急管理决策；提出基于概率语言术语集的多属性群决策的GRA方法和确定属性权重的CRITIC方法，同时将方法用于电动汽车充电桩选址；提出基于概率语言术语集的多属性群决策的EDAS方法和确定属性权重的熵权方法，同时将方法用于绿色供应商选择；提出基于概率语言术语集的多属性群决策的 MABAC 方法和确定属性权重的CRITIC方法，同时将方法用于网络安全服务供应商选择；将TODIM方法和前景理论扩展到概率语言术语集，提出基于概率语言术语集的多属性群决策的PT-TODIM方法和确定属性权重的熵权方法，同时将方法用于工业控制系统安全供应商选择。 (3)基于概率不确定语言术语集的MAGDM方法及其应用研究。本部分详细梳理概率不确定语言术语集的概念、多属性决策方法和前景理论，对基于概率不确定语言术语集的MAGDM方法及其应用进行深入研究：提出基于概率不确定语言术语集的多属性群决策Dice相似度方法和确定属性权重的熵权方法，同时将方法用于绿色供应商选择；提出基于概率不确定语言术语集的多属性群决策GRA方法和确定属性权重的CRITIC方法，同时将方法用于电动汽车充电桩选址；提出基于概率不确定语言术语集的多属性群决策CODAS方法和确定属性权重的正弦熵权方法，同时将方法用于医疗用品供应商选择；将EDAS 方法和前景理论扩展到概率不确定语言术语集，提出基于概率不确定语言术语集的多属性群决策PT-EDAS方法和确定属性权重的CRITIC方法，同时将方法用于绿色供应商选择；将MABAC方法和前景理论扩展到概率不确定语言术语集，提出基于概率不确定语言术语集的多属性群决策的 PT-MABAC方法和确定属性权重的CRITIC方法，同时将方法用于网络安全服务供应商的选择；将TODIM方法和前景理论扩展到概率不确定语言术语集，提出基于概率不确定语言术语集的多属性群决策PT-TODIM方法和确定属性权重的CRITIC方法，同时将方法用于工业控制系统安全供应商选择。 (4)基于PLTSs和PULTSs的MAGDM方法在绿色供应商选择中的应用研究。本部分将本文第三章和第四章提出的方法应用于绿色供应商选择研究：将本文第三章提出的概率语言Dice相似度方法、概率语言TOPSIS方法、概率语言GRA方法、概率语言EDAS方法、概率语言MABAC方法和概率语言PT-TODIM方法应用于绿色供应商选择研究，同时将提出的方法与WPLPA 算子、WPLPG 算子、概率语言TODIM 方法、概率语言投影方法和概率语言VIKOR 方法进行比较，分析了不同决策方法的优劣，进一步证实提出方法的科学性和有效性；将本文第四章提出的概率不确定语言Dice相似度方法、概率不确定语言GRA方法、概率不确定语言CODAS方法、概率不确定语言PT-EDAS方法、概率不确定语言PT-MABAC方法和概率不确定语言PT-TODIM方法应用于绿色供应商选择研究，同时将提出的方法与PUL-EDAS方法、PUL-Taxonomy方法、PUL-BP方法和PUL-GRP 方法进行比较，分析决策方法的优劣和证实决策方法的科学性和有效性。 本文提出的多种PLTSs和PULTSs的MAGDM方法，能更加细腻地刻画客观世界的模糊本质和充分考虑决策的科学性与民主性，对解决不确定和模糊情形下的决策问题提供新的解决方法和思路，进一步拓展概率语言集和概率不确定语言集的理论研究，进一步丰富MAGDM理论与方法。
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