摘要
为了应对全球气温升高的严峻问题，178个国家在巴黎气候变化大会上共同签署了《巴黎协定》，旨在通过降低温室气体排放量控制全球平均气温升幅。我国作为目前全球二氧化碳排放量最高的国家，积极承担大国担当与使命，努力提高国家自主贡献力度，力争二氧化碳排放于2030年前达到峰值，争取2060年前实现碳中和。 在此背景下，国内许多省市构建了二氧化碳排放达峰模型，但是细化到区域级别的并不多见。本文以北方某区域为例，研究区域级别的碳达峰预测方法，构建区域级别的碳达峰预测模型，主要研究内容和研究结论如下： （1）通过调研该区域的人口经济发展数据和能源消费量，分析当地经济发展水平所处阶段并预测未来的经济发展趋势。结果表明：该区域2011年-2020年的经济总量呈现出稳中有升，持续增长的向好状态，产业结构调整逐步完善，正处于工业化后期阶段的初期，采用基于协同学的时间序列趋势模型预测了 2021年-2030年的经济总量和产业结构。虽然该区域能源消费种类丰富，清洁能源占比逐渐提高，但煤炭仍是能源消费主力。 （2）采用KAYA恒等式和LMDI指数分解法对2016年-2020年该区域的碳排放驱动因素进行了分析，根据因素分解结果确定了贡献量较大的领域进行重点研究。结果表明：人均GDP增长和能源强度下降分别是促进和抑制该区域碳排放的关键因素，在不影响经济发展的前提下，降低能源强度是抑制该区域未来二氧化碳排放持续增长的重要手段。对该区域工业部门和建筑部门进行了实地调研和模拟，确定了碳达峰背景下的减排路径。 （3）采用情景分析法和LEAP模型对该区域未来的碳排放趋势进行预测，在LEAP模型中设定五种情景：基准情景、调整能源结构情景、调整产业结构情景、节能增效情景和多措并举情景，预测了五种情景下该区域2021年-2030年的能源消费总量和碳排放总量。对比分析后将多措并举情景的预测结果设定为该区域的碳达峰目标，达峰年份是2024年，峰值为1569.77万吨CO2，为各部门实施碳达峰提供了理论基础和技术手段。
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