摘要
我国已进入深度老龄化社会，且高龄老年人增长速度最快。由于高龄老人多病共存普遍存在，多学科治疗、多药并用的问题较为严重，因此选择高龄住院患者进行PIM（Potentially Inappropriate Medication）评价，以改善高龄住院患者的不合理用药问题。 目的： 联合Beers标准、STOPP／START标准和《中国老年人潜在不适当用药标准》以下简称（中国标准）对高龄住院患者潜在不适当治疗用药的发生率进行全面调查，并探讨其主要影响因素，从而降低高龄患者的用药风险，为合理用药提供临床依据，进一步完善我国的潜在不适当用药标准。 方法： 筛选在2020年1月至2021年12月期间，在吉林大学第一医院老年干部病房住院且符合入选条件的高龄患者。采用Beers标准、STOPP／START标准和中国标准对高龄患者的住院用药处方的PIM情况进行筛查，确定PIM的发生率及其影响因素，并结合最新的相关疾病临床指南对PIM的发生情况进行综合分析。使用SPSS 25.0统计软件进行数据分析。通过构建Logistic回归模型，分析PIM的主要影响因素，并在PIM的三个标准下进行了两两一致性的Kappa检验。 结果： 依据入选标准与排除标准，共有299例患者最终纳入研究，平均年龄（86．6±3.6）岁，平均住院日数（14±7.1）天，平均用药种类（9.2±3.4）种。在Beers标准中，215例（71．9％）病人筛查出存在PIM，PIM发生率最高的治疗药物依次为：利尿剂、质子泵抑制剂和苯二氮?类药物。STOPP／START标准筛选出277例（92．6％）病人存在PIM，按照STOPP标准，PIM发生率高的药物依次为苯二氮?类药物、右佐匹克隆、非甾体抗炎药（NSAIDs）；START处方遗漏筛查工具中，未使用ACEI类药物的冠心病患者比例最高，其次是缺血性心肌病患者未使用β-受体阻滞剂和慢性房颤患者未用华法林、直接凝血酶抑制剂（DTI）或Ⅹa因子抑制剂。中国标准筛查出159例（53.2％）PIM的患者，PIM高发生率的治疗药物依次为NSAIDs、氯吡格雷、苯二氮?类药物和胰岛素。多因素Logistic回归分析表明，Beers标准下PIM的影响主要因素为用药种类数( OR=1.365，95%CI 1.204-1.547， P＜0.001），STOPP／START标准下PIM的影响主要因素为患者年龄（OR=1.152，95%CI 1.008-1.316，P＜0.05）和所患疾病数（OR=1.459，95%CI 1.207-1.765，P＜0.001），中国标准下的PIM的影响因素为用药种类数（OR=1.207，95%CI 1.107-1.315， P＜0.001);Kappa检验指出STOPP/START标准与中国标准(Kappa=0.066，P＜0.05)、Beers标准与STOPP/START标准(Kappa=0.146，P＜0.001)、中国标准与Beers标准(Kappa=0.229， P＜0.001)一致性均较差。 结论： 三种标准下，高龄住院患者PIM均很常见。高龄老年人合理用药的总体水平亟待不断提高。在评估PIM时，应综合考虑所患疾病、研究目的、科室用药等因素选择2至3个评估标准。重点关注高龄患者的用药情况，尽可能减少用药总量，关注药物相互作用和不良反应，减少多药合用对老年患者（特别是高龄患者）的损害。
NETL