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社会资本对新生代农民工就业质量的影响--基于CLDS数据的实证研究

蔡梦丹

社会资本对新生代农民工就业质量的影响--基于CLDS数据的实证研究

蔡梦丹1
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作者信息

  • 1. 西南财经大学
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摘要

农民工是我国新型城镇化、乡村振兴的重要力量。推动其实现更加充分更高质量就业,事关民生福祉、经济发展和国家未来。近年来,1980年以后出生的新生代农民工在城镇就业的规模呈现稳定增长态势。根据国家统计局2021年的监测数据,全国农民工总量为29251万人,其中40岁及以下的农民工占比达到48.2%,新生代农民工正逐渐成为农民工的主体。虽然新生代农民工数量在不断增多,但受限于自身户籍身份、职业技能等因素,其就业状态表现出“短工化”的特征。为解决新生代农民工就业质量不高的问题,国家先后出台《新生代农民工职业技能提升计划(2019-2022)年》等一系列政策,旨在提高农民工就业稳定性、保障其就业质量。然而,尽管对新生代农民工就业的支持力度不断加大,这一群体也拥有比以往更多、更灵活的就业选择,但由于城市公共服务至今还未能完全覆盖到他们,加之其能接受职业技能培训的机会仍然有限,新生代农民工实现更加充分更高质量的就业仍面临诸多困境。与此同时,理论界围绕新生代农民工的就业问题展开了大量研究,侧重从公共服务和技能培训两个方面探寻如何改善新生代农民就业困境。但就事实而言,大多数新生代农民工仍借助朋友或家人等社会资本的帮助来寻找更多的就业机会。那么,社会资本能否缓解新生代农民工就业不稳定,进而提高其就业质量?对此理论界仍在探索中。基于此,本文旨在通过探讨社会资本对新生代农民工的影响机理与效应,为把握新生代农民工群体就业诉求的新变化,进一步优化和完善相关就业促进政策,促进城乡融合发展提供参考。 围绕上述研究目的,本文从社会资本角度出发,通过新生代农民工的就业稳定性这一中介变量来研究社会资本对就业质量的影响机制及效应。具体而言,本文首先选取2018年“中国劳动力动态调查(CLDS)”数据库中的数据,构建了社会资本以及就业质量的测量指标并计算其综合指数,然后构建模型运用普通最小二乘回归法(OLS)实证检验二者的作用效果。在此基础上,构建就业稳定性这一中介变量和受教育程度作为调节变量进行影响机制分析,接着通过划分社会资本划分为正式与非正式进行异质性分析,采用工具变量解决内生性问题,最后提出政策建议。通过分析,本文得出以下结论: 第一,社会资本对新生代农民工的就业质量有显著的正向影响。社会资本越丰富,新生代农民工的就业质量也会提高。 第二,不同社会资本类型对新生代农民工就业质量的影响效应并不相同。其中,正式社会资本对于新生代农民工就业质量的影响较为显著,非正式社会资本对于新生代农民工就业质量的影响并不显著。 第三,将新生代农民工就业稳定性作为中介变量进行研究,结果发现社会资本与就业稳定性显著正相关,新生代农民工就业稳定性与其就业质量也显著正相关,说明社会资本可以通过新生代农民工就业稳定性来影响其就业质量。 第四,在引入了个人受教育程度作为调节变量后,受教育程度与社会资本的交互项,回归结果是显著正向的,说明受教育程度在一定程度上会增加新生代农民工的社会资本,从而进一步改善就业质量。 最后,根据以上研究结论,本文从三个方面提出对策建议:新生代农民工应加强自身职业技能学习;用人单位应加大对新生代农民工合法权益的保障,提高工会普及率;政府应加强对新生代农民工职业培训的资金支持。

关键词

新生代农民工/就业质量/社会资本/城乡融合

引用本文复制引用

授予学位

硕士

学科专业

农业管理

导师

朱雨可

学位年度

2023

学位授予单位

西南财经大学

语种

中文

中图分类号

F3
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