摘要
生命意义量表（Meaning in Life Questionnaire，MLQ）是目前最常用的测量个体生命意义感（Meaning in Life，MIL）的工具之一。虽然已有许多国内外研究关于MLQ，但不同研究结果得出的信度系数值存在较大差异。此外，MLQ的条目数和因子间相关性在不同人群、国家和地区也存在差异。因此，本文旨在探讨MLQ的测量性能，分别包括两个部分。第一个分研究是关于MLQ的信度鉴定，目的是明确各维度信度变化范围并探讨可能影响信度系数的变异源。研究方法为通过搜索Web of Science、ProQuest-Psychology Database、Science Direct、EBSCO-PsycINFO、CNKI、维普、万方等数据库，对148篇符合标准的文献所报道的α系数值进行信度概化。第二个分研究是基于元分析验证性因子分析的方法，旨在估计MLQ的平均因子载荷、分量表间的相关性以及隐含相关矩阵对元分析验证性因子分析的影响。采用与研究一相似的方法在数据库中搜索，最终得到20篇符合标准的文献进行元分析。 本研究主要采用 EXCEL 2021、SPSS25.0 和R 语言等软件对数据进行处理和分析。 研究结果表明： （1）信度概化结果表明MLQ的总量表及分量表MLQ-S、MLQ-P的α系数均值分别为0.840、0.877、0.857。未发表的文献对总量表MLQ和分量表MLQ-P有部分影响。被试的年龄均值和施测国家能显著正向预测MLQ总量表的α系数效应值。被试的年龄均值和调查方式能显著正向预测分量表MLQ-S的α系数效应值；施测国家能显著负向预测分量表MLQ-S的α系数效应值。样本量和施测国家能显著负向预测分量表MLQ-P的α系数效应值；调查方式能显著正向预测分量表MLQ-P的α系数效应值。 （2）不包含隐含相关矩阵（MLQ-7M）的固定效应模型下的相关性与包含隐含相关矩阵（MLQ-20M）的固定效应模型下的相关性差异较小；在元分析验证性因子分析中包含隐含相关矩阵（MLQ-20M）的模型拟合指标略优于不包含隐含相关矩阵（MLQ-7M）的模型拟合指标；同一条目中，二者的因子载荷差异较小（-0.28~0.07）。 （3）元分析验证性因子分析的结果表明，10个条目的平均因子载荷，除第9个条目外，其余条目均达到测量学标准。分量表MLQ-P与MLQ-S之间为正相关，相关系数为0.29。 研究结论： 当前 MLQ 及其分量表的信度较高，MLQ 作为评估生命意义感的工具具有较好的可靠性，同时应注意样本特征和研究特征对α系数的影响。MLQ 是一个包含9个条目、用于衡量个体生命意义感的测量工具，并且MLQ的分量表之间为正相关。
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