摘要
目的:系统梳理、分析和总结60岁以上中国老年人群轻度认知功能障碍（MCI)患者的主要风险因素，构建老年轻度认知功能障碍风险指标体系;构建老年MCI风险预警模型——Rothman-Keller模型，进行实证风险评估，从而为MCI的防治提供理论参考与数据支持。 方法:（1）采用文献回顾法，充分收集建库至2022年9月间有关中国老年人轻度认知功能障碍影响因素的研究，由两位研究者结合纳入排除标准进行文献筛选，提取资料并评价纳入研究质量后，采用Meta分析方法对最终纳入的研究进行综合定量分析，得到MCI的风险因素及其合并效应量（比值比OR及95％的可信区间）。（2）运用Rothman-Keller法结合风险指标建立MCI发病风险预测模型。结合Meta分析中各风险指标的合并风险值，计算相应模型参数，构建Rothman-Keller模型。通过二项分布函数法生成模拟数据集，代入模型参数后绘制老年MCI发病风险等级界值图，得到风险等级评价标准。（3）利用“中国老年健康影响因素跟踪调查”（Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS）数据与“中国健康与养老追踪调查”（China Health and Retirement Longitudinal Survey,CHARLS）数据，经过剔除部分缺失值以及无效数据等预处理操作得到有效数据。采用实际人群发病数据与模型预测结果绘制ROC曲线，评价Rothman-Keller风险预测模型的预测性能。 结果:（1）共检索文献8157篇。经纳入排除标准，最终纳入39篇文献（病例对照研究37篇，队列研究2篇）。Meta分析结果显示，高龄[OR=1.09,95％CI（1.05～1.13）]、女性[OR=1.32,95％CI（1.04～1.67）]、独居[OR=3.13,95％CI(2.75～3.56)]、离异或丧偶[OR=2.26,95％CI(1.85～2.75)]、受教育程度较低[OR=3.36,95％CI(1.70～6.65)]、吸烟[OR=2.04,95％CI(1.39～3.01)]、饮酒[OR=2.30,95％CI(1.87～2.83))、不进行体育锻炼[OR=3.74,95％CI(2.24～6.25)]、睡眠质量不好[OR=5.02,95％CI(3.54～7.11)]、高血压[OR=1.61,95％CI(1.43～1.82)]、糖尿病[OR=1.75,95％CI(1.51 ～2.02)]、心脏病[OR=2.37,95％CI(1.71 ～3.28)]、脑卒中[OR=2.30,95％CI(1.80～2.93)]、高血脂[OR=2.01,95％CI(1.64～2.47)]是MCI的危险因素(P＜0.05)。(2)进入Rothman-Keller模型的因素包括性别、年龄、居住情况、婚姻状况、受教育年限、吸烟、饮酒、锻炼、睡眠、高血压、糖尿病、心脏病、脑卒中、高脂血症14项MCI危险因素;进行风险等级界定，得到发病风险＜0.0586为老年轻度认知功能障碍低风险人群，0.0586～0.1928为中风险人群，＞0.1928为高风险人群。(3)Rothman-Keller模型的验证结果显示训练集的ROC曲线下面积为0.743(95％CI:0.723～0.763,P＜0.05),验证集的ROC曲线下面积为0.741(95％CI:0.715～0.767,P＜0.05);外部验证的ROC曲线下面积为0.787(95％CI:0.763～0.810,P＜0.05);Hosmer-Lemeshow检验值为13.457(P=0.143＞0.05)。模型的区分能力和标定能力均较好，说明模型能较好的预测老年MCI发病风险。 结论:Rothman-Keller模型在中国老年人MCI早期风险识别中具有较好的预测能力，有助于辨别老年高危个体并对其进行监测。在老年轻度认知功能障碍的研究中应重点聚焦上述危险因素，实现早期识别风险人群，有效预防MCI、延缓老年痴呆的发生、发展。
NETL