摘要
当今社会发展迅猛，在日常生活中人们对冷链产品的需求也越来越大，近年来越来越多的政策被公布实施，促使冷链产业的快速发展。冷链产品较普通产品来说，易腐易损的特性对于冷链物流的时间要求更高，在冷链物流各个环节中冷链物流配送环节尤为重要，但由于道路交通拥堵对冷链物流的配送服务质量造成了极大的影响，产生较高的配送成本，因此，面对交通拥堵，如何合理地规划配送路线，以缩短运输时间、缩短运输距离、降低配送总费用是目前亟待解决的问题。 针对当前我国冷链物流配送路径存在的问题，通过对国内外的研究和相关理论的分析，构建以配送总成本最低为目标的冷链物流配送路径优化模型。同时，通过分析，得出影响冷链物流总配送成本的主要因素，将其进行量化，其中包括车辆固定成本、车辆运输成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本以及二氧化碳排放成本。根据模型的特性，利用遗传算法进行求解，并对其进行了编码方式、适应度函数、遗传运算规则的设计。 最后，利用实例进行了模拟和分析，使用遗传算法求解得到最优配送方案，得到在考虑道路交通拥堵状态下的最优配送路径策略和不考虑道路交通拥堵状态下的最优配送路径策略。将两种策略方案进行比较分析，研究发现：在考虑道路交通拥堵状态下所得到配送路径方案，可以有效地节约配送成本，减少配送行驶路程以及配送时间，保障冷链产品的质量，提高配送服务质量，说明了所建立的模型及设计的算法是有效的，可以为冷链物流配送路径优化提供决策指导信息。
NETL