摘要
针对苗族刺绣衍生产品设计服务能力不足的问题，本文提出CMF驱动的苗绣衍生产品辅助设计方法。通过研究用户意象认知与苗族刺绣文化元素之间的关联性，融合苗绣传统文化与色彩、材质、工艺（color、material、finishing， CMF）共同实现CMF驱动的苗绣衍生产品辅助设计，构建CMF驱动的苗绣衍生品配置推荐系统，进而辅助设计师高效地完成苗绣衍生产品设计前期设计工作。因此，本文主要进行了如下研究工作： （1）针对本文CMF驱动的苗绣衍生产品辅助设计的重要性，进行相关理论及方法技术的研究。通过寻求用户意象需求认知对产品辅助设计所产生影响的设计优化方法，从CMF角度进行苗绣衍生产品辅助设计方法研究，对所需的CMF设计、感性工学理论、色彩网络技术、视觉触觉认知理论等相关概念、理论方法进行研究，用于获取用户意象认知与苗绣CMF元素之间的关联性。从而为本文关于CMF驱动的苗绣衍生产品辅助设计方法研究提供设计理论支撑。同时探讨从BP神经网络技术角度为本研究中苗绣衍生产品CMF配置推荐系统提供理论支撑。 （2）针对苗族刺绣文化研究中，色彩、材料、工艺(CMF)设计基因与目标用户感性要求耦合问题，结合色彩网络、感性工学、眼动技术、视触觉认知理论等，对苗族刺绣文化进行感性意象分析。首先，利用民族图案数字资源库，对本研究所需的苗绣色彩、材质、工艺元素进行解构与范围界定。然后，根据色彩网络和眼动技术，对苗族刺绣色彩、材质、工艺进行筛选与代表性样本的制作，其目的是确定目标用户认知下的苗绣CMF元素代表样本；通过视觉、触觉评价模式，确定了苗绣CMF元素的样本感性意象，根据视觉与触觉苗绣CMF元素的意象认知试验，获取受试者对苗绣CMF元素意象认知评价数据，为后续BP神经网络驱动的苗绣衍生产品CMF意象预测模型构建提供数据支持。 （3）针对苗绣衍生产品辅助设计的用户意象需求预测问题，本文将第3章中所得到的CMF设计要素和感性意象评估值作为训练样本数据进行编码，并进行苗族刺绣意象评分程式和CMF元素标注程序的编写，由此完成苗绣CMF元素与用户感性意象对应数据的获取。由此进行BP神经网络的苗绣CMF元素意象预测模型的构建，采用感性工学理论获取用户对不同苗绣CMF元素的感性意象认知，为辅助设计的研究和分析提供支持。 （4）为充分获取用户意象进而辅助设计师高效地完成苗绣衍生产品设计，基于上述方法研究，构建苗绣衍生产品CMF配置推荐原型系统。该系统包含CMF资源库构架设计、CMF元素配置推荐、评价管理与资源管理4个核心功能，通过整合苗绣CMF元素设计资源，使目标用户和设计师参与到苗绣衍生产品的设计流程中进行有效沟通。同时，为设计师对苗族刺绣色彩、材质、表面工艺的融合设计提供了一个新的思路，以辅助设计人员对苗绣衍生产品的设计规划，提高其创新效率。
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