摘要
目的： 本研究通过临床常规检测且易获取的实验指标，如入院时血糖、糖化血红蛋白、中性粒细胞数绝对值、淋巴细胞数绝对值，计算应激性高血糖比值(stress high glucose Ratio,SHR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR),探讨 SHR、NLR 与急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)病变严重程度之间的相关性，进而对疾病轻重缓急有初步判断，并予以相应治疗，预防疾病进一步进展。 方法： 回顾性收集2022年1月1日-2022年12月31日于山西医科大学第二临床医院诊断为ACS且行冠状动脉造影术(coronary angiography,CAG)115例患者进行回顾性分析。根据患者CAG的结果，分为单支血管ACS组和多支血管ACS组;根据应激性高血糖比值(SHR)分为三组：T1 组(SHR＜0.762),T2 组(0.762≤SHR＜1.040)，T3SHR≥1.040;根据中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)分为三组：A1组(NLR＜1.872),A2组(1.872≤NLR＜2.985),A3组(NLR≥2.985)。通过收集研究对象的基本资料、实验室检查结果、CAG及超声心动图相关参数，采用SPSS26.0对收集的数据进行分析，连续变量用平均值±标准差((x)±SD)或中位数(M)和四分位距(IQR)表示，分类变量用数字和百分比表示。分类变量比较采用x 2检验，连续变量比较采用t检验、方差分析、Mann-Whitney U或Kruskal-Wallis H检验。使用logistic回归和受试者工作特征(ROC)用于分析SHR、NLR与ACS严重程度之间的关联。使用曲线下面积(AUC)评价SHR、NLR对于病变严重程度的灵敏度和特异性。 结果： 1.本研究共纳入115例患者，平均年龄61.77±9.95,男性占多数(74.8％)单支和多支病变分别占34.80％和65.20％。 2.吸烟、糖尿病史、LDL-C、HDL-C、LVEF、SHR和NLR在单支ACS和多血管ACS两组中的差异有统计学意义(P＜0.05);入院血糖、HDL-C、LVEF、多血管ACS、在T1、T2、T3组的差异有统计学意义(P＜0.05);年龄、BNP、BUN、IVS、多血管ACS在A1、A2、A3组中差异有统计学意义(P＜0.05)。 3.以多血管ACS为因变量，采用单因素Logistic回归分析ACS严重程度与各危险因素的关系。 结果：显示吸烟、糖尿病史、LDL-C、SHR和NLR与多血管ACS呈正相关(P＜0.05),HDL-C和LVEF与多血管ACS呈负相关(P＜0.05)。 4.logistic回归用于分析SHR和ACS严重程度的关系，结果显示在调整混杂后T2 组发生多血管 ACS 风险是 T1 组的 6.068 倍(95％CI：1.606~22.927,P=0.008),T3组发生多血管 ACS 风险是 T1 组的 3.498 倍(95％CI：1.034~11.834,P=0.044)。SHR的 AUC 是 0.689(95％CI：0.585-0.794)。 5..logistic回归用于分析NLR和ACS严重程度的关系，结果显示在调整混杂因素后，A2组发生多支血管ACS的风险是A1组的3.959倍(95％CI：1.088~14.400,P=0.037)。A3 组发生多血管 ACS 的风险是 A1 组的 7.881 倍(95％CI：2.003~31.003,P=0.003)。SHR 的 AUC 是 0.689(95％CI：0.585-0.794)。 结论： 1.SHR、NLR与ACS严重程度呈正相关，随着SHR、NLR水平的升高，ACS病变程度也随之升高。 2.SHR、NLR是ACS合并多支血管病变的独立危险因素，且对ACS合并多支血管的发生具有一定的诊断价值。
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