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基于变分不等式的供应链网络均衡模型及迭代算法研究

谭楠楠

基于变分不等式的供应链网络均衡模型及迭代算法研究

谭楠楠1
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作者信息

  • 1. 北方民族大学
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摘要

二氧化碳的过度排放对环境和地球气候系统造成了严重破坏.碳排放交易市场是解决气候变化的一个关键性工具,也是所有国家减少温室气体排放、减缓气候变化的有力途径.显然,只关注经济效益的单向供应链已不再满足当下环境的需求,越来越多的学者开始研究碳排放对闭环供应链决策的影响.在研究闭环供应链的过程中,常常将其转化为变分不等式的形式并进行求解.基于上述背景,本文以变分不等式为工具,建立碳排放下的闭环供应链网络均衡模型,并进一步研究变分不等式的求解算法.具体工作如下: 1.本文厘清碳排放要素和其他要素之间相互作用的内在机理,对闭环供应链网络均衡模型进行研究.引入碳排放奖惩机制,考虑单位补贴政策,利用变分不等式,建立由制造商、分销商、需求市场和回收商组成的多级闭环供应链网络模型,并分析模型的成立条件,研究碳排放约束下闭环供应链的全局最优解问题,探索碳排放奖惩机制对闭环供应链中各成员之间的交易量、需求量、碳排放量以及成员利润的影响,从而验证模型的有效性. 2.本文寻找变分不等式求解算法与闭环供应链管理模型数值解之间的联系,对变分不等式数值求解算法进行研究.在Censor和Thong的研究基础上,引入惯性项,以不动点理论与方法为工具构造一个惯性次梯度外梯度算法,用于求解Hilbert空间中双层伪单调变分不等式的解.该算法只需在可行集上进行一次投影,并在适当的温和条件下证明强收敛性定理.

关键词

闭环供应链/均衡模型/迭代算法/变分不等式

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授予学位

硕士

学科专业

基础数学

导师

朱立军

学位年度

2023

学位授予单位

北方民族大学

语种

中文

中图分类号

F2
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