摘要
随着教育信息化的发展，学习环境呈现出从数字化到智慧化的转变趋势。学习环境的变化，要求学习者不断调整自身作出改变，以适应新的学习模式和学习文化。拥有良好的学习适应性，不仅是当前及未来提升高校学生培养质量的必要条件，更是提升智慧学习水平的关键所在。因此，研究面向智慧学习环境构建并应用大学生学习适应性模型，旨在探讨智慧学习环境下大学生学习适应性组成要素并提出能力水平提升建议，以期为改善大学生学习适应性水平及智慧学习有效实践提供参考。 本文综合运用文献分析、扎根理论、专家咨询、问卷调查、统计分析等方法，探究了智慧学习环境下大学生学习适应性的内涵、组成要素及提升建议。整个研究工作主要包括:其一，确定了智慧学习环境下大学生学习适应性模型的组成要素。研究在确定面向智慧学习环境的学习适应性内涵的基础上，运用Nvivo12 plus工具，经过扎根理论三级编码程序初步析出智慧学习环境下大学生学习适应性模型的组成要素，并通过两轮专家咨询对组成要素进行修正和完善，构建出智慧学习环境下大学生学习适应性模型，其中，一级维度包括学习资源适应、学习工具适应、学习情境适应、学习交互适应、学习方式适应、思维技能适应6个要素;二级维度包括资源获取、资源分析、资源应用、资源共享等19个要素。其二，验证了智慧学习环境下大学生学习适应性模型并确定权重。研究根据理论模型设计了基于智慧学习环境的大学生学习适应性调查问卷，通过SPSS26.0和AMOS26.0工具对数据开展项目分析、探索性因素分析、验证性因素分析，结果表明问卷的信效度良好且一阶、二阶结构方程模型的各适配度指标均在可接受范围内，即理论模型与实际数据拟合良好，以此检验了模型的合理性及科学性，并在此基础上采用相关性权重法确定一级、二级维度权重。其三，调查了智慧学习环境下大学生的学习适应性水平现状并提出建议。研究针对回收数据进行学习适应性水平分析，发现大学生学习适应性整体水平一般且各维度发展不均衡;比较而言，大学生在学习交互适应、学习情境适应及思维技能适应方面的水平亟待提升，由此研究从学生及环境两个方面分别提出具体的发展建议。 综上所述，研究着眼于智慧教育背景，采用质性研究与量化研究相结合的方式构建、验证并应用了智慧学习环境下大学生学习适应性模型，该模型符合智慧学习环境特性与发展，对于提升大学生在智慧学习环境下的学习适应性水平，促进大学生开展有效的智慧学习具有实际意义和应用价值。
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