摘要
农村居民点作为农村人口从事生产活动和生活居住的场所，是在自然、社会经济和文化等诸因素综合影响下产生的农村地区的人口聚集点，作为我国国土空间规划编制中不可缺少的一部分，其布局研究也受到越来越多学者的关注。当前农村地区主要存在着农村居民点分布随机性大、与当地自然和社会现状不适宜、周围各类土地利用率低等问题，亟待解决。本文针对上述问题，尝试以宜宾市翠屏区为例，将农村居民点的空间布局优化过程形成一套方法体系，且能根据研究区以及对应数据的情况流程化地进行因子探索与空间布局和优化。首先，本文构建了土地利用变化驱动因子的自适应识别方法，该方法采用空间聚类对自然、社会等因子进行自适应识别，以得到具有研究区农村居民点特点的主要驱动因子。其次通过整理土地利用变化的布局规则进而构建农村居民点布局与优化模型，包括空间布局模拟预测过程中的总量控制和区域规划导向的一系列判定规则，采用FLUS模型按布局规则进行相关参数的设置，以期能够在国土空间规划背景下进行研究区土地利用的预测。最后，利用蚁群算法构建模型的优化部分，对布局后的农村居民点分布情况进行空间优化。主要研究结果如下: (1)构建了土地利用变化驱动因子的自适应识别方法，能够流程化地进行针对农村居民点这类土地利用类型的主要驱动因子识别。本文对宜宾市翠屏区使用该方法进行驱动因子识别，输入的因子集数据经过处理分析后，除常规驱动因子外，还筛选出了耕地、坑塘水面、生活购物服务与科教文卫场所等与当地农村居民点联系密切的特殊因子。 (2)构建了农村居民点布局与优化模型，按照国土空间规划背景下的规则进行布局，加入规划导向等控制因素，得到了在规划理想方向上的土地利用结果,使得预测结果在乡镇级片区国土空间规划编制中更具有参考价值。借助蚁群算法对预测结果中的农村居民点用地进行空间优化，得到了空间布局更为紧凑且适宜的农村居民点空间图斑。 本文构建的驱动因子自适应识别方法与空间布局优化模型可运用在其他地类的主要驱动因子识别中，也可在输入数据部分加入更多区域性因子以完善因子集;空间布局与优化模型也可以进行其他类别建设用地的布局与优化，用以提升其土地集约利用程度。本文所构建的因子自适应识别方法与空间布局优化模型方法能够基本实现宜宾市翠屏区的农村居民点布局优化，并且有着高延展性与可继承性，能够为国土空间规划编制中的农村居民点布局提供参考方案。
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