摘要
目的 通过分析食管鳞状细胞癌（Esophagealsquamouscellcarcinoma,ESCC）的临床和组织病理学特点，了解影响食管鳞状细胞癌患者术后预后的影响因素;通过对可能影响食管鳞状细胞癌患者的术后影响因素进行综合分析，验证和评价部分临床因素、病理因素、患者个体特征的预后意义，探讨影响食管鳞状细胞癌术后的预后危险因素，建立评估食管鳞状细胞癌患者术后预后的危险度评估模型，为提高食管鳞状细胞癌术后患者的生存质量，延长患者的生存时间，为临床治疗决策的选择，三级预防措施的有效开展提供理论依据。 方法 通过中国知网、万方数据、维普网、NCBI、PUBMED等数据库检索国内外食管癌相关文献，了解国内外食管癌的研究现状、影响因素和国内外差异等研究，对其进行梳理并归纳总结，为本研究提供理论依据。 采用病例回顾的调查方法登录医院病案管理系统，调阅病案，以病案信息为依据，收集2010年1月至2014年12月期间在山东大学齐鲁医院收治的1139例食管癌患者。采取病例电话随访研究，以患者术后时间为随访起点，每3-6个月随访一次，至患者死亡、失访或最近一次随访时间为终点，研究结局为患者死亡，随访截止时间为2019年12月。 收集的信息包括食管鳞状细胞癌患者在院情况和随访情况，对患者的性别、年龄、体重、婚姻状况等资料进行描述性分析和差异性比较。分类变量采用率和构成比进行描述性分析，组间比较采用x2检验和kruskal-wallisH检验。食管鳞状细胞癌患者生存时间影响因素分析采用Kaplan-Meier进行单因素分析，COX回归进行多因素分析。通过R软件3.6.3中的rms包来建立食管癌术后患者预后预测的列线图。根据多因素分析的结果，纳入统计学当中以及在临床上有意义的因素。用校准曲线和决策曲线来对构建的模型预后预测效果进行评价。 结果 1.本研究纳入461例食管鳞癌患者，直至随访截至日期，死亡252例（占54.7％）;生存时间0～84月，中位生存时间36.00月，平均生存时间38.15月。食管鳞癌术后患者的1年、2年、3年、5年生存率分别为82.21％、65.08％、49.89％、25.81％。 2.461例食管鳞癌术后病例按照不同临床表型进行分类，经检验，食管癌患者基线情况与死亡与存活间比较，有统计学意义的指标为治疗方式、定期复查、家庭与社会支持、TNM分期、淋巴结转移率、病理形态、病理分化程度、血清白蛋白。食管癌患者随访情况与死亡或存活间比较，有统计学意义的指标为复发、转移、辅助放疗。 3.Kaplan-Meier单因素生存分析结果显示:婚姻状态、定期复查、家庭与社会支持、病理大小、TNM分期、癌栓、病理分化程度、淋巴结转移率、病理形态、转移及血清白蛋白与食管鳞癌患者术后预后有关（P＜0.05）;诊断年龄、吸烟史、手术方式等与食管鳞癌患者预后无关。 4.COX回归模型多因素生存分析结果显示:体重、婚姻状态、肿瘤家族史、治疗方式、定期复查、家庭与社会支持、转移、血清白蛋白是食管鳞状细胞癌术后预后的影响因素。体重每上升一个等级，死亡风险为原来的0.786倍（95％CI:0.625～0.988）;有肿瘤家族史的患者其死亡风险为无肿瘤家族是的1.971倍（95％CI:1.079～3.600）;术后无治疗死亡风险是放疗+化疗患者的0.372倍（95％CI:0.170～0.817）,单纯化疗的死亡风险是放疗+化疗患者的0.448倍（95％CI:0.225～0.889）;不复查患者的死亡风险是规律复查患者的1.683倍（95％CI:1.141～2.484）;社会支持得分越低，死亡风险变为原来的2.032倍（95％CI:1.149～3.592）;转移患者的死亡风险是非转移患者的1.829倍（95％CI:1.339～2.499）;血清白蛋白＞40g/L的患者其死亡风险是血清白蛋白为≤40g/L的0.722倍（95％CI:0.544～0.958）。 5.基于多变量分析中的COX回归模型，构建包含体重、婚姻状态、肿瘤家族史、治疗方式、血清白蛋白、社会支持、转移、病理分化形态和定期复查指标，创建列线图来计算研究对象死亡的预测模型。经Bootstrap抽样5000次，该模型校准曲线和决策曲线联合预测的C指数为0.756＞0.7,说明预测模型的区分度良好。 结论 1.食管鳞状细胞癌术后生存结局中，未进行放疗和化疗治疗、规律复查、良好社会支持、TNM分期低、无淋巴结转移率、病理形态、病理分化程度低、血清白蛋白含量高和无转移会对生存结局产生好的影响。 2.食管鳞状细胞癌术后生存的影响因素为:体重、婚姻状态、肿瘤家族史、治疗方式、定期复查、病理形态、社会支持、转移、血清白蛋白。体重越高、已婚状态、无肿瘤家族史、未进行放疗和化疗、规律复查、良好社会支持、无转移和血清白蛋白含量高地患者具有更长的生存时间。 3.本研究构建的预测模型是预测食管鳞癌患者术后生存率的重要参考。列线图模型对于食管鳞癌患者术后的预测评估更简单、更直观。
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