摘要
目的：本研究旨在通过Meta分析筛选出早产儿支气管肺发育不良（BPD）的危险因素，建立简单、易推广的早产儿BPD风险评分工具，并进行外部验证，从而为早期识别BPD高危患儿提供有效的预测工具，为早期、及时的治疗和护理措施提供正确高效的决策支持。 方法：①Meta分析：依据制定的检索策略及纳入和排除标准，对有关早产儿BPD危险因素的文献进行Meta分析，筛选出有统计学意义的影响因素及相应的合并风险值（OR）。 ②早产儿BPD风险评分工具的建立：通过Meta分析的筛选结果，选取可进行早期预测的影响因素的OR值及95%置信区间（CI），计算相应的回归系数，从而构建Logistic回归风险预测模型，再通过对模型中影响因素的权重进行评分，建立风险评分工具。 ③早产儿BPD风险评分工具的验证：抽取2017年6月1日至2022年6月1日在安徽医科大学第一附属医院新生儿科住院的535例早产儿队列进行评分工具的外部验证。绘制受试者工作特征曲线（ROC），通过曲线下面积（AUC）评估工具的预测能力，采用1000次重复抽样法绘制校准曲线图以及Hosmer–Lemeshow拟合优度检验评价工具的校准能力，采用决策曲线分析（DCA）评估工具的临床有用性。根据不同切点的敏感性和特异性计算最佳截断值，将早产儿进行危险层级划分，并将其整合到早产儿BPD风险评分工具。 结果：①本meta分析最终纳入58篇文献，共筛选出约83,034例胎龄lt;32周和/或出生体质量lt;1500g的早产儿。Meta分析结果显示，共有9项危险因素差异有统计学意义（Plt;0.05），分别为：绒毛膜羊膜炎（OR=2.82，95%CI[1.92-4.15]），性别（OR=1.50，95%CI[1.38-1.63]），小于胎龄儿（SGA）（OR=2.90，95%CI[1.94-4.35]），产房气管插管（OR=2.66，95%CI[2.02-3.50]），机械通气（OR=3.28，95%CI[2.14-5.03]），使用肺表面活性物质（OR=3.42，95%CI[2.43-4.83]），呼吸窘迫综合症（RDS）（OR=4.47，95%CI[2.84-7.04]），动脉导管未闭（PDA）（OR=3.09，95%CI[2.31-4.13]），败血症（OR=2.07，95%CI[1.67-2.57]）。共有3项保护性因素差异有统计学意义（Plt;0.05），分别为：胎龄（OR=0.64，95%CI[0.58-0.70]），出生体质量（OR=0.80，95%CI[0.77-0.83]）和5minApgar评分（OR=0.71，95%CI[0.64-0.78]）。 ②选取部分早期预测因子纳入早产儿BPD风险预测模型，该模型的9个预测因子，包括绒毛膜羊膜炎、胎龄、出生体质量、性别、SGA、5minApgar评分、产房气管插管、使用肺表面活性物质和RDS。基于每个影响因素的权重，我们将其转化为一个简单的临床评分工具，总分从0到64分。纳入影响因素的赋分情况如下：绒毛膜羊膜炎（否=0，是=5），胎龄（≥32=0，31–31+6=2，30–30+6=4，29–29+6=6，28–28+6=8，27–27+6=10，26–26+6=12，25–25+6=14，24–24+6=16，lt;24=18），出生体质量（≥1500=0，1400–1499=1，1300–1399=2，1200–1299=3，1100–1199=4，1000–1099=5，900–999=6，800–899=7，700–799=8，600–699=9，500–599=10，lt;500=11），性别（女性=0，男性=2），SGA（否=0，是=6），5minApgar评分（≥8=0，7=1，6=2，5=3，4=4，3=5，≤2=6），产房气管插管（否=0，是=4），使用肺表面活性物质（否=0，是=5），RDS（否=0，是=7）。 ③外部验证结果表明，该工具有较好的区分度，AUC=0.907，Hosmer–Lemeshow拟合优度检验显示良好的拟合度（P=0.3572），校准曲线和决策曲线分析结果表明，该工具具有显著的一致性和临床有用性。当最佳临界值为25.5时，灵敏度为0.897，特异性为0.873，由此产生的风险评分工具可以将早产儿人群分为低危组、中危组和高危组群体。 结论：本研究在Meta分析的基础上，开发并验证了一个有效的早产儿BPD风险预测评分工具。该工具简单易推广，实用性强，适用于胎龄lt;32周和/或出生体质量lt;1500g的早产儿。这个简单的工具可能在建立早产儿BPD早期筛查策略中发挥重要作用，并可能指导早期、及时的治疗和护理干预，这对于减少BPD的发生率和改善儿童预后具有深远的意义。
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