摘要
背景: 2型糖尿病(type2diabetesmellitus,T2DM)患者长期血糖控制不佳会引起机体发生氧化应激反应、内皮组织损伤，进而激活炎症反应导致微血管和神经损伤，其中糖尿病肾病(diabetesnephropathy,DN)是T2DM患者严重的微血管并发症。胰岛素抵抗(insulinresistance,IR)是T2DM的主要特征，也是导致糖尿病肾病发生和发展的一个重要风险因素。近年来，研究发现简易IR替代指标在评估IR程度中具有较高的价值。 目的: 本研究旨在研究简易IR替代指标与T2DM肾病之间的相关性并评估IR替代指标对DN的预测价值。 方法: 本研究纳入了2021年1月到2022年2月于山东省立医院医院内分泌科住院的1025名T2DM患者。收集患者的一般资料和临床资料，计算简易IR指标:甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值(triglyceride/high-densitylipoproteincholesterolratio,TG/HDL-C)、甘油三酯葡萄糖(triglycerideglucoseindex,TyG)指数、甘油三酯葡萄糖-腰高比(triglycerideglucose-waisttoheightratio,TyG-WHtR)、甘油三酯葡萄糖-腰围(triglycerideglucose-waistcircumference,TyG-WC)、甘油三酯葡萄糖-体重指数(triglycerideglucose-bodymassindex,TyG-BMI)、内脏脂肪指数(visceraladiposityindex,VAI)、胰岛素抵抗代谢指数(metabolicscoreforinsulinresistance,METS-IR)、和脂质蓄积指数(lipidaccumulationproduct,LAP)。根据患者尿白蛋白/肌酐比值(urinaryalbumincreatinineratio,UACR)、尿蛋白排泄率(urinaryalbuminexcretionrate,UAER)分为单纯糖尿病(simplediabetesmellitus,SDM)组、早期糖尿病肾病(earlydiabetesnephropathy,EDN)组、临床糖尿病肾病(clinicaldiabetesnephropathy,CDN)组，EDN和CDN统称为DN组。分析三组患者一般资料和临床指标的差异，通过Spearman相关性分析IR指标与UACR的相关性，多因素Logistic回归分析IR指标与T2DM患者发生DN风险的关系，采用受试者工作特征曲线(receiveroperatorcharacteristiccurve,ROC曲线)评估IR指标对DN的预测价值。 结果: 1.与SDM组相比,EDN和CDN组的TG/HDL-C、TyG指数、TyG-WC、TyG-WHtR、VAI和LAP水平显著升高(P＜0.05),TyG-BMI、METS-IR的差异在三组间无统计学意义。 2.控制年龄、性别、糖尿病病程后，相关性分析显示:UACR与TG/HDL、TyG、TyG-WHtR、TyG-BMI、TyG-WC、METS-IR、LAP和VAI呈正相关（P＜0.05）。 3.多因素Logistic回归分析结果示:在校正相关混杂因素后，高水平的TG/HDL-C、TyG、TyG-WC、TyG-WHtR、VAI和LAP是T2DM患者发生DN的独立危险因素。以最低四分位数为参考，TG/HDL-C、TyG、TyG-WHtR、TyG-WC、LAP和VAI的最高四分位数OR(95％CI)为:5.83(95％CI3.04-11.21)、8.27(95％CI4.25-16.09)、7.42(95％CI3.18-17.29)、4.54(95％CI1.87-11.06)、3.77(95％CI1.80-7.92)、5.62(95％CI2.97-10.65)(P＜0.05)。 4.ROC曲线分析示:AUC(TyG指数)＞AUC(VAI)＞AUC(TG/HDL-C)＞AUC(TyG-WHtR)＞AUC(LAP)＞0.7＞AUC(TyG-WC)＞AUC(METS-IR)＞0.6＞AUC(TyG-BMI)＞0.5。在男性组中，TG/HDL-C、TyG指数、TyG-WHtR和VAI的AUC均大于0.7,其中TyG指数的AUC最高，为0.741(95％CI0.700-0.783),临界值为9.415。在女性组，除TyG-BMI和METS-IR外，所有指标的AUC均大于0.7,其中TyG指数的AUC最高，为0.776(95％CI0.726-0.825),临界值为9.406。 结论: 1.高水平的TG/HDL-C、TyG、TyG-WC、TyG-WHtR、VAI和LAP是T2DM患者发生DN的独立危险因素。 2.IR替代指标对T2DM患者发生DN具有不同程度的预测价值，其中TyG、TG/HDL-C、TyG-WHtR、LAP、VAI、TyG-WC可以有效识别DN,有望成为预测T2DM患者发生DN的简易生物学指标。
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