摘要
微电网是一个可以独立运行的电力系统，其组成部分涵盖分布式电源、逆变器、电力负荷等设备。微电网优化调度是采用有效算法求解未来不同时间的最优运行计划，通过分析电网中的分布式电源、负荷情况和电网运行状态，明确不同分布式电源在不同电价时间段的优化运行结果。因此，本文针对微电网在24小时内经济运行开展研究，完成的主要工作如下： (1)阐述微型电网的发展背景和结构，介绍微型电网发展、电源协调控制、经济运行、我国碳交易市场发展等国内外研究现状，分析风力发电、光伏发电等不同可再生能源发电微电源，柴油发电机、微型燃气轮机等不可再生能源发电的微电源，蓄电池、超级电容等储能装置以及不同电动汽车的基本模型和数学模型等 (2)选择麻雀搜索算法作为本文算法。针对麻雀搜索算法容易陷入局部最优解、寻优能力不足的缺点，引入哈里斯鹰优化算法的探索阶段公式改进发现者位置更新公式，同时引入混沌映射改进初始种群分布不均匀问题、引入搜索空间缩小策略加快后期种群收敛速度，满足模型计算需要。基于改进的单目标麻雀搜索算法形成改进的多目标麻雀搜索算法，通过与其他算法比较证明改进的多目标麻雀搜索算法具有优势。 (3)建立包括发电总成本和污染物排放在内的，兼顾碳排放和分时电价的微网运行优化模型，利用提出的改进的多目标麻雀搜索算法，在MATLABR2016a实验平台仿真求解微电网优化运行模型，对微电网在不同运行模式下的最小发电总成本和污染物排放目标函数进行求解，得到24小时内两个目标的优化运行结果。通过比较多目标麻雀搜索算法和改进的多目标麻雀搜索算法结果，说明改进的多目标麻雀搜索算法是优越的。
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