摘要
根据农业部统计，我国每年约有7亿吨生鲜产品进入流通领域，但我国冷链物流建设仍然无法保障所有生鲜产品的运输需求，生鲜产品仅有27%能够进入冷链物流体系中。2021年11月，国务院印发的《“十四五”冷链物流发展规划》中指出，常温物流链相比于冷链物流的损失率高出约40%，仅果蔬类生鲜产品，我国每年的损失金额就高达1000亿以上。随着我国经济社会的快速发展和人民生活水平的大幅提升，人们对冷链物流生鲜产品的需求也在不断增长。由于冷链物流涉及的生鲜产品具有易腐烂变质、易受污染、不易保存等特点，生鲜产品冷链物流运输等作业过程中损失严重，导致生鲜产品零售价格居高不下，生产者和消费者处于“双输”局面。另外，2020年爆发的新冠肺炎疫情，一定程度上催化了我国冷链物流体系的发展。常温链物流过程交接流程复杂，生鲜产品经常达不到低温和恒温的要求，而且极易暴露于病毒污染环境，导致生鲜产品物流过程存在各种风险更大。如何科学、规范地管控生鲜产品冷链物流风险，这些都已成为国家、行业企业和消费者极度关切的重要难题。 基于以上背景，本论文结合系统、风险管控等理论和方法，开展了生鲜产品冷链物流风险因素辨识及影响因素分析、生鲜产品冷链物流风险评价体系构建与实证、基于区块链技术的生鲜产品冷链物流风险控制、生鲜产品冷链物流风险控制仿真模型设计及多目标优化等研究，提出了生鲜产品冷链物流风险管控的政策建议。本论文主要研究内容、研究方法和结论如下。 （1）运用STAMP方法对10起典型生鲜产品冷链物流安全风险事故的关键影响因素进行分析，开发了生鲜产品冷链物流风险影响因素层级结构体系。将DEMATEL和ISM方法相结合，分析系统理论下生鲜产品冷链物流风险因素内在关系和影响层级。结果表明：生鲜产品冷链物流各重点作业环节产生的风险情形、致因因素的层级结构和重要程度，仓储、运输是冷链物流风险重点集中的两个环节，在生鲜产品冷链物流作业过程中，有效地预冷、定期检查储存情况以及保障运输过程顺畅，对促进生鲜产品冷链物流系统高效的工作、高质量发展和风险控制，有着重要的作用。 （2）从库存、运输、管理、信息等七方面作业风险，构建生鲜产品冷链物流风险评价指标体系，运用监督学习的方法对生鲜产品冷链物流风险进行评价，基于改进的EJADE-LSSVM风险评价模型，解决生鲜产品冷链物流风险评价小样本高维风险问题。结果表明：解决了生鲜产品冷链物流风险评价小样本高维问题；实时收集、存储和处理大量数据，调整保鲜计划，升级冷链物流保鲜设施设备，安排有经验的冷链物流员工，有助于减少生鲜产品腐坏风险，降低冷链物流成本风险。 （3）提出基于消息队列的中间件来完成对合约的高并发调用，提升生鲜产品冷链物流数据上链的速度，采用区块链密钥交换与对称加密的方法，使生鲜产品冷链物流订单的数据传输时被加密，解决生鲜产品冷链物流订单传输等风险。结果表明：与过去中心化的生鲜产品冷链物流风险控制体系对比，通过利用区块链的分布式、不可篡改、可追溯等特性提高了各个生鲜产品冷链物流等企业之间的信任度，规避了核心企业对生鲜产品冷链物流数据的主观更新或恶意篡改。 （4）运用Flexsim构建收货、仓储等四个生鲜产品冷链物流风险控制系统仿真模型，进行仿真模型数据收集与结果对比分析，解决生鲜产品冷链物流仓储等风险。结果表明：解决生鲜产品冷链物流仓储库位平均利用率较低的风险，需要优化调整仿真模型中发生器的到达时间间隔和货架的最小停留时间；解决生鲜产品冷链物流配送中心到达的货物数量少和货物停留时间短的风险，必须在生鲜产品冷链物流货物到达发生器上做出优化；要解决货架利用率低的风险，应该增加货物的到达数量和增加货物停留在货架上的时间；要解决托盘过剩的风险，需要优化减少托盘的生成。其次，采用模糊神经网络构建生鲜产品冷链物流配送多目标优化函数，采用自适应MOEA/D算法对生鲜产品冷链物流配送多目标优化问题进行建模求解，降低生鲜产品冷链物流配送风险。利用自适应MOEA/D优化算法决策出的最优解，能提高生鲜产品冷链物流配送效率，对冷链物流配送等风险进行管控。结果表明：生鲜产品冷链物流成本和生鲜货物保有量之间存在冲突风险，利用自适应MOEA/D算法决策出的最优解，将能够在保证生鲜产品冷链物流足够利用率的前提下，对生鲜产品冷链物流各作业环节风险进行有效控制，提高冷链物流配送效率，降低生鲜产品冷链物流总成本。 （5）在政策建议方面，根据生鲜产品冷链物流风险管控的功能结构、监管结构和信息结构分析，构建新型生鲜产品冷链物流风险管控体系，并指出其新型风险管控系统的核心决定因素，主要包括：实现全程信息流、实现信息标准化、实现信息可追溯。从生鲜产品集结、仓储分拣、运输与配送等作业环节提出风险控制措施，强化生鲜产品检疫监管，完善风险管控相关规章，升级生鲜冷链物流设施设备，加强生鲜冷链物流数据信息互联互通。
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