摘要
研究目的: 本研究采用心血管健康的整体模型作为理论框架，旨在探究住院老年慢性心力衰竭患者认知衰弱的发生率，并分析其相关影响因素;采用问卷调查法收集相关信息，探讨年龄、性别等变量与认知衰弱的相关性及其作用机制。基于上述因素，建立一种预测住院老年慢性心力衰竭患者认知衰弱风险的模型，旨在为临床医护人员和社会工作者提供新的工具。通过这种筛查工具，可以尽早发现认知衰弱的迹象，并根据潜在的可逆的危险因素制定科学的干预措施，以减少其发生率，从而为改善患者的不良临床结局提供决策支持。 研究方法: 本项研究采用便利抽样法，以山东省某三级甲等医院符合纳入标准的老年慢性心力衰竭患者为研究对象，时间跨度为2021年8月至2022年9月，进行横断面研究，对其进行临床观察并收集病历信息。使用FRAIL衰弱量表和MoCA量表对患者的身体和认知功能进行评估，以评估其认知衰弱状态，同时进行问卷调查并记录结果。通过运用自行设计的一般资料调查表、微型营养评定量表-简表（MNA-SF）、阿森斯失眠量表（AIS）、孤独感量表（ULCA）、老年抑郁量表（GDS-5）、社会支持评定量表（SSRS）以及改良Barthel指数评分表（MBI）,对患者认知衰弱的相关影响因素进行了评估。对于统计分析部分，运用SPSS26.0和R4.1.2软件进行了详尽的数据分析。首先，对研究对象进行归类，将其归为认知衰弱和非认知衰弱两个不同的组别，并进行了描述性的统计分析;其次，对于一些可能对患者的认知衰弱产生影响的变量，进行了单因素和多因素回归分析，并将两组之间具有显著性的变量（P＜0.05）纳入到风险预测模型中;最后，使用R4.1.2软件生成Nomogram图，并根据受试者特征曲线下面积（AUC）及Bootstrap法评价模型的拟合度和预测性能。 研究结果: 1.住院老年慢性心力衰竭患者的认知衰弱发生率高 研究结果表明，165例住院老年慢性心力衰竭患者出现认知衰弱，发生率为50.5％;无认知衰弱的患者共162例（49.5％）。其中身体衰弱的患者共195例（59.6％）,身体衰弱前期的患者共90例（27.5％）,无身体衰弱的患者共42例（12.8％）;被判定为存在轻度认知障碍的患者共244例（74.6％）,而仅有83例患者未出现轻度认知障碍，占比为25.4％。 2.存在多种因素导致住院老年慢性心力衰竭患者认知衰弱的发生 经过单因素分析，发现18个变量，这其中包括年龄、每周运动锻炼情况、每周智力活动情况、每天睡眠时间、NYHA心功能分级、慢性疼痛、牙齿咀嚼能力、体质量指数、血清白蛋白、淋巴细胞计数、N末端脑钠肽前体、左心室射血分数、营养状态、睡眠情况、孤独感、抑郁状况、社会支持和日常生活活动能力，在影响患者认知衰弱发生方面存在显著差异（P＜0.05）;通过多因素回归分析，最终得出NYHA心功能分级、牙齿咀嚼能力、营养状态、孤独感、睡眠情况得分具有统计学差异（P＜0.05）。 3.建立并评估一种模型，用于预测住院老年慢性心力衰竭患者的认知衰弱发生风险 基于上述5个变量构建的回归模型表明，AUC为0.804（95％CI=0.756～0.851,P＜0.001）。Hosmer-Lemeshow检验显示无统计学差异，Brier评分为0.188,提示所构建模型与实际数据拟合程度良好。利用Nomogram构建的认知衰弱风险预测模型表现出了77.2％的灵敏度和70.3％的特异度。在进行了2000次Bootstrap抽样的内部验证后，其AUC达到了0.788。以上结果均显示该模型的拟合度和预测性能好，可以有效预测住院老年慢性心力衰竭患者认知衰弱的发生风险。 研究结论: 在住院治疗的老年慢性心力衰竭患者中，认知衰弱的发生率较高，这一现象受到多种因素的影响。主要的影响因素包括了，NYHA心功能分级、牙齿咀嚼能力、营养状态、孤独感、睡眠质量，均对其认知衰弱的发生产生影响。根据以上预测因素所构建的Nomogram风险预测模型，经过验证结果显示，模型的拟合度和预测性能好，可用于早期预测老年慢性心力衰竭患者认知衰弱的风险，提供了一种新的工具。运用此工具有助于临床医护人员和社会工作者快速、直观地识别入院时认知衰弱发生的高风险患者，从而为早期制定和实施个性化的策略提供证据支持。
NETL