摘要
制造业是国民经济的支柱产业，但在全球化和信息化背景下，制造企业面临日益激烈和复杂的市场竞争环境。为了追求利润，制造企业一方面极限降低内部成本,另一方面通过价值驱动、链路管理降低链路企业成本。企业之间的竞争逐渐演变为供应链之间的竞争。尤其是数字化技术推广之后，链路企业要作为整体供应链中的一员，通过数字化手段共享信息、协调计划和处理业务，形成一种为客户提供高效、灵活、快速的支持和服务的全新的商业运作模式，降低供应链运行成本的同时满足客户的价值需求。然而我国目前大多数制造链路企业协同不足，导致浪费严重，成本居高不下，整体运营效率不佳。围绕上述问题，本研究主要内容如下: （1）构建数字供应链协同价值流分析方法。本研究以大量的文献为基础，将价值流分析思想与供应链管理相结合，构建了一种供应链管理诊断方法——数字供应链协同价值流分析（DSC2VSM）方法。包括数字供应链协同价值流分析的体系、流程、步骤等。该方法从创造价值的角度出发，识别供应链整体中的增值活动与非增值活动，通过数字供应链协同的手段消灭或者压缩非增值活动，从而达到降低成本,增强供应链创造价值、传递价值能力的目的。 （2）供应链协同决策优化研究。围绕供应链各环节之间协调效果不佳，难以应对市场波动的问题，本研究引入并改进了生产-路径协同决策优化模型，并同时关注了生产成本、检验成本、存储成本、运输成本与市场需求的不确定性，以各环节成本总和最小为目标，对供应链中的生产、检验、仓储和配送等环节进行协同决策。为满足不同环境下的决策需要，本研究依据常见的不确定决策准则，构建了最小化成本模型、(α,β）成本最小化模型、期望最大可信性模型三种不确定协同决策优化模型。并通过逆分布准则在线性不确定、Zigzag不确定及正态不确定三种常见不确定情形下得到成本最优策略。 （3）以X技术有限公司为例，进行实证研究。将这一套识别问题，解决问题的方法运用到企业的实际供应链改善中。首先使用DSC2VSM识别X公司内部以及整条供应链中的不增值活动，其次使用数字供应链协同的手段压缩不增值的活动，最后通过协同决策使供应链总体成本最优化。最终X技术有限公司的总成本大幅降低,同时也能为下游客户提供更优质产品以及定制化服务，显著提高了企业的盈利能力。 本研究提出价值驱动的数字供应链协同优化的方法识别链路企业生产、运输、检验等环节中的浪费，达到消灭和压缩不增值活动的目的，从而降低供应链运行成本。本研究为供应链中制造企业协同降本提供了参考。
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