摘要
2020年伊始，新冠肺炎在我国肆虐，使得传统线下教学方式受到冲击。在“停课不停学”的教育方针指导下，各大高校开始了线上教学的新高潮。在这样的教育环境下，与在线教育、在线学习等相关的研究也大量涌现。随着大数据、物联网、云计算等新兴产业的崛起，教育信息化也随之深入课堂教学。大量在线教学资源和智能学习环境是现代教育教学的主旋律，而探讨在数字的教与学过程中如何让学生提升在线学习自我效能感，对于数据驱动教育高质量化转变和良性稳定的建设发展起着至关重要的作用。基于此，高校如火如荼的信息化改革给在线教学过程带来了新的机遇和挑战，相关的研究问题也逐渐浮现。学生在在线学习的过程中，影响在线学习自我效能感的因素有哪些？这些因素中有哪些是直接影响在线学习自我效能感的？哪些是间接影响的？它们之间相互影响的逻辑关系是怎样的？通过探讨这些问题来形成有利于提升在线教与学成效的优化策略，对促进在线学习的学习成效有重要意义。 本研究针对大学生的在线学习现状开展深入访谈，借助Nvivo质性分析软件对访谈资料进行基于扎根理论的三级编码以提炼在线学习自我效能感的影响因素，然后通过问卷调查加以验证并确定最终的影响因素维度。结合专家咨询和师生的访谈结果，界定各影响因素维度之间的相互作用关系，从而得到因素的邻接矩阵表。按照解释结构模型的步骤方法计算各影响因素之间的迭代关系，将邻接矩阵转变为可达矩阵并划分影响因素层次，依据所划分的层级，构建大学生在线学习自我效能感影响因素的多级递阶结构模型。 研究得知，在线学习自我效能感的影响因素可分为学习环境、学习者特征、教师、社会交互这四个层面，将其又细化为13个因素，学生对各因素的态度均值达4.0以上。13个因素中的学习习惯位于表象层，为影响在线学习自我效能感的直接因素；平台支持、教师的知识点拨和关怀、同学之间的经验交流位于根源层，为深层因素；其余因素位于中间层，为间接影响因素。论文最后基于所构建的模型提出相对应的提高大学生在线学习自我效能感的优化策略。
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