摘要
ESI高被引论文是ISI（InstituteforScientificInformation，即美国科学信息研究所）基于WebofScience数据库在2001年推出的计量分析指标。基于最近10年的被引频次统计数据，高被引论文反映了按领域和出版年份排名前1%的论文。目前，作为具有较高影响力的高水平研究成果，ESI高被引论文被广泛地应用于学术评价活动中。然而，ESI高被引论文的界定仅以论文的累计被引频次为依据，其应用于学术评价活动之中时存在一定的局限性。鉴于此，本研究综合考虑引用数量和质量，依据被引时间异质性理论和PageRank算法的理念，对原有ESI高被引论文的界定方法予以改进，旨在更好地体现引用质量，使其在学术评价活动中得到更加科学合理地应用。 全文共分为6个部分。第一部分主要是阐明研究背景，并提出研究思路和框架；第二部分归纳总结国内外高被引论文的研究现状，从高被引论文的不同界定方法以及ESI高被引论文的应用研究、数据特征、缺陷和改进方法等多个方面进行了综述；第三部分基于文献计量方法，对多期ESI高被引论文进行多维度分析，重点剖析了ESI高被引论文的动态变化特征及其应用于科研评估的局限性，指出改进ESI高被引论文界定方法的必要性；第四部分改进了原有的ESI高被引论文界定方法，在原有界定方法基础之上引入文献被引时间异质性和PageRank算法，使之更充分地表达引用数量和质量，构建新的高被引论文界定模型；第五部分设计实验，对第四章提出的界定模型进行验证；第六部分总结了本研究的研究内容，并探讨未来的研究方向。 本研究提出的高被引论文界定模型，能够反映不同引用在时间和质量上的差异，在一定程度上反映论文的学术影响力和学术质量，为现有的ESI高被引论文界定方法提供参考视角，并期望能在应用中进一步发展完善。虽然本研究的界定模型中综合考虑了引用质量和引用时间，但仍未摆脱引文的限制，在后续的研究工作中，还有待于深入到文献的具体内容，通过语义挖掘技术，发现学术论文的潜在价值，进一步解决仅通过引文评估论文学术质量的局限性。
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