摘要
目的:本研究旨在调查老年肺癌患者衰弱现状，探讨老年肺癌患者AGILE衰弱与跌倒、静脉血栓栓塞症(venousthromboembolism,VTE)风险之间的关系，以便为预防跌倒及VTE等护理不良事件的发生，在今后工作中制定完善有效且有针对性护理措施提供新的策略，为日后更深入的研究拓宽视角。 方法:在某三甲医院对215例老年肺癌患者进行横断面调查。该研究使用AGILE量表、Morse量表、Caprini量表分别评估患者衰弱程度、跌倒及VTE风险。数据分析采用SPSS26.0,计数资料以频数、百分比表示;符合正态分布计量资料用均数±标准差((x)±S)表示;不符合的使用中位数和四分位间距(M(P25,P75))表示。符合正态性检验用方差分析;不符合正态性检验采用秩和检验;定性资料中差异性分析采用卡方检验或者秩和检验。多组之间的两两比较采用bonferroni法进行分析。采用单因素和多因素Logistic回归分析，以及受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线，分别分析衰弱、跌倒及VTE风险的影响因素。用spearman秩相关，分析影响老年肺癌患者衰弱的影响因素间存在相关性。通过Logistic回归分析和ROC曲线，分析曲线下面积，计算灵敏度、特异度及正确指数，确定AGILE评分阈值，分别预测跌倒和VTE风险。 结果: 1.本研究共纳入215例老年肺癌患者,年龄在61～79岁之间，男性患者122(56.74％)人，女性患者93(43.26％)人;病理类型以腺癌为主，占86.97％,其次为鳞癌，占11.63％;以手术患者居多，占64.65％,化疗患者占35.35％。老年肺癌患者中衰弱前期为153例(71.16％),轻度衰弱患者24例(11.16％)。 2.AGILE评分预测跌倒风险的效果分析: (1)AGILE评分与跌倒风险的Logistic回归分析:以跌倒风险为因变量(无风险=0,低风险=1),AGILE评分为自变量，结果显示:AGILE评分每增加1分，跌倒评估为低风险是无风险的6.23倍(OR=6.23,95％CI:3.75-10.37,P＜0.001)。 (2)ROC曲线分析示:曲线下面积为0.84(0.78,0.91),当AGILE评分=2时,具有最高的灵敏度和特异度，分别为0.83和0.93,正确指数为0.77。 (3)做跌倒风险的多因素Logistic回归，并绘制ROC曲线，结果显示:AGILE评分为跌倒风险的独立危险因素(P=0.005)。ROC曲线面积为0.63。 3.AGILE评分预测VTE风险的效果分析: (1)AGILE评分与VTE风险的Logistic回归分析:以VTE风险为因变量(中危=1,高危=2),AGILE评分为自变量，结果显示:AGILE评分每增加1分，VTE风险评估为高危的风险是中危的24.82倍(OR=24.82,95％C1:11.24-54.79,P＜0.001)。 (2)ROC曲线分析示:曲线下面积为0.92(0.88,0.96),当AGILE评分的阈值为2时，具有最高的灵敏度和特异度，分别为0.87和0.94,正确指数为0.81。 (3)做VTE风险的多因素Logistic回归，并绘制ROC曲线，结果显示:AGILE评分为VTE风险的独立危险因素(P＜0.001)。ROC曲线面积为0.75。 结论: 1.AGILE量表能够从生理、心理、认知、营养及社会经济支持多个维度快速识别患者衰弱，老年肺癌患者的躯体、心理及社会功能随着疾病的长期消耗均明显降低，因此,在繁忙的护理工作中，该评估量表可以在多维度快速有效地识别老年肺癌患者的衰弱。 2.AGILE评分≥2时，对预测跌倒风险可能会有较好的效果，可以认为跌倒风险为低危，建议结合跌倒风险评估，并根据患者衰弱状态采取完善有效的针对性预防措施。 3.AGILE评分≥2时，对预测VTE风险可能具有较好的效果，可以认为VTE风险为高危，建议结合VTE风险评估，并根据患者衰弱状态采取完善有效的针对性预防措施。 4.AGILE量表的使用能够对有跌倒或者VTE风险的老年肺癌患者起到筛选作用,由此减少了不必要的多次评估，安全有效地减轻了护士工作量。
NETL