摘要
依赖于互联网的快速发展，在服装购买方式上越来越多人也发生了思想转变，从去实体店试衣购买的传统购买方式转换到期望足不出户就能网上购买衣物。网上购买的最大优点就是省时省力，但问题就在于购买衣服的尺寸合适性。为了满足用户需求，越来越多的电商平台开始研发新技术来解决消费者在家就能购买到合适尺寸衣物的困难，前提是要获取到消费者身体相关参数才能够进行服装定制。目前市面上出现了许多人体参数测量仪器，但是价格昂贵，操作复杂，最大的问题在于设备庞大笨重，不适合个人在家操作。为了解决以上种种难题，本文提出了一种新的虚拟试衣技术，首先通过对人体拍摄正面以及侧面照片进行基于图像的三维人体重建，得到人体模型之后，再对服装进行建模，将服装模型与人体模型进行合并，完成虚拟试穿，就能达到适合消费者尺寸的服装模型试穿效果。本文的主要工作如下： (1)基于单目摄像头的三维人体重建技术的研究。通过单目摄像头拍摄出人体的正面图以及侧面图，将得到的二维图进行轮廓提取。将SCAPE(ShapeCompletionandAnimationofPeople)数据库的人体模型进行轮廓提取和转换，输入到改进的GoogLeNet神经网络模型中进行训练，将实际的人体轮廓输入到训练好的网络模型中得到人体的形状参数，最后将参数应用于标准模型进行形变，得到个性化人体模型。本文还对重建出来的模型进行了对比分析。 (2)服装模型的仿真设计研究与虚拟试衣实现。本文在服装定制部分采用改进的三角形网格生长算法对集合点进行网格划分，建立以质点弹簧模型技术的布料模型，通过建模与受力分析，对模型进行积分求解，最后通过施加固定的惩罚力来对模型进行虚拟缝合，完成了服装模型与人体模型的结合。本章最后完成了不同体型人体对同一件衣物的试穿效果，能够体现出服装模型的定制化。 (3)设计了基于Unity3D的虚拟试衣系统。本文在设计系统功能模块和整体架构的基础上，完成了用户登录注册模块、照片重建模块以及虚拟试衣仿真模块的设计与实现。客户可以自己选择满意的衣服进行试穿，通过3D旋转以及动作变换感受试衣的效果，基本满足客户的虚拟试衣需求.
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