摘要
近年来，许多国家的经济增长速度放缓，传统产业给经济增长带来的推动力大不如前。人工智能的蓬勃发展给世界各国带来了前所未有的机遇和挑战，促使各国经济转型并找到新的经济增长点。在此背景下，我国积极探索促进人工智能企业发展的渠道。科创板的成立，降低了人工智能企业从资本市场获得融资的难度，为企业发展提供了有力的支持。与此同时，科创板人工智能公司规模的快速增长和公司规模的快速扩大,IPO、股份交易、合并收购等交易性行为频发,对资产评估行业提出了全新的挑战,所以,对于此时期科创板人工智能公司的资产估值显得尤为重要。 在此背景下，本文结合企业价值评估相关理论知识，重点对处于科创板人工智能企业价值评估展开研究，并选取了虹软科技作为典型案例进行分析。文章首先分析了科创板人工智能企业的特点、价值构成和估值难题，认为人工智能企业具有发展不确定性高、无形资产比例大、高成长性和高风险等特点。基于这些企业的特点，文章研究了传统估值方法的合理性和适用性，并得出结论：传统估值方法均不适合单独对人工智能企业进行估值。 然后，结合目前国内学术界对人工智能公司价值的理解和定义，本文将人工智能公司的整体价值分为两大部分，一部分是其现有资产的价值，另一部分是公司的潜在价值，从而构建了EVA模型和B-S模型组合，并对评估模型的适用性进行分析。在案例分析部分，本文运用EVA模型来评估虹软科技现有盈利能力价值，B-S模型被用来分析虹软科技的潜在盈利能力价值。最终计算出虹软科技的整体价值，并与公司的市场价值进行了比较，计算误差率及分析产生原因。最后得出本文主要结论：根据科创板人工智能企业的价值构成和估值特征，使用单一的估值方法来评估科创板上市的人工智能企业存在一定的缺陷，通过将虹软科技的估计价值与评估基准日的市场价格进行比较，验证了EVA与B-S模型组合的适用性。同时，它在为管理层和投资者提供决策参考方面具有实际意义。
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